Производитель китайского аналога чипов Nvidia нашел дистрибутора в России

Китайский производитель чипов для искусственного интеллекта (ИИ) Sophgo заключил первый дистрибуторский контракт с российской компанией. Партнером вендора стала компания Softlogic. Об этом «Ведомостям» рассказал генеральный директор российской компании Денис Логинов, представитель Sophgo подтвердил партнерство.

Логинов уточнил, что первое соглашение было заключено еще в 2023 г. По условиям партнерства компании ранее не раскрывали информацию о сотрудничестве. На базе китайских чипов Softlogic планирует разрабатывать и производить отечественные серверы для ИИ, уточнил Логинов. Помимо того, Softlogic ведет переговоры с двумя российскими компаниями, чтобы поставлять им чипы китайского производителя именно как дистрибутор.

Softlogic занимается разработкой и внедрением технологий умного города. Например, в декабре 2023 г. «Ведомости» сообщали, что компания внедрила 20 000 умных камер в Санкт-Петербурге для отслеживания состояния уличной сети, качества уборки дорог и прилегающих территорий от мусора и снега, фиксации случаев небрежного обращения с отходами, неправильной парковки, незаконных граффити и др. Сейчас Softlogic выпускает в России серверные корпуса и планирует в горизонте пяти лет локализовать производство всей своей продукции, за исключением самих чипов, уточнил Логинов.

В январе 2024 г. «Коммерсантъ» со ссылкой на источник на рынке электроники писал о том, что Sophgo планирует наладить поставку своих решений для российских производителей вычислительной техники, но издание не знало конкретных партнеров. А в октябре 2023 г. газета сообщала о том, что свои решения для российской вычислительной техники начал поставлять другой китайский разработчик процессоров – Loongson.

С Sophgo Softlogic заключила эксклюзивное соглашение на дистрибуцию графических ускорителей с разными вычислительными мощностями, рассказал Логинов. Речь идет о процессорах класса TPU и NPU (так называемых тензорных процессорах). По его словам, у Sophgo Softlogic берет только оборудование, на которое устанавливает софт собственной разработки, зарегистрированный в реестре отечественного ПО Минцифры.

TPU предназначены для узкоспециализированных задач, таких как видеообработка и видеоаналитика, отмечает руководитель направления «Инфраструктурные решения» «Крока» Александр Сысоев. Производителей таких решений в России не так уж и много, а Softlogic занимается развитием платформ и решений видеоаналитики, поэтому такое партнерство перспективно, говорит он.

Основными потребителями чипов Sophgo могут быть компании, занимающиеся разработкой ИИ-решений, т. е. те, которые раньше использовали чипы и наборы для разработчиков (developer kits) от Nvidia, говорит Логинов. По его словам, это могут быть крупные IT-холдинги, операторы связи, владельцы центров обработки данных и ИКТ-инфраструктуры, например «Яндекс», «Сбер», «Билайн», МТС, «Ростелеком», «Селектел» и проч. На базе такого оборудования могут разворачиваться, например, сервисы видеоаналитики, добавил он. Только для сегмента логистических перевозок может потребоваться от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов серверов, допускает Логинов.

К 2030 г. количество камер на базе ИИ в России вырастет до 5 млн, говорилось в презентации, с которой министр цифрового развития Максут Шадаев выступал на стратегической сессии в правительстве 21 ноября 2023 г. По оценкам Минцифры, в российских городах уже работает более 1 млн камер.

Российские техногиганты до СВО сотрудничали с Intel и Nvidia и применяли их решения в сфере видеонаблюдения, указывает заместитель директора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» на базе ТУСУР Руслан Пермяков. Один из крупнейших разработчиков решений в области распознавания лиц и объектов VisionLabs в промышленной эксплуатации использует чипы Nvidia, рассказал генеральный директор разработчика Дмитрий Марков.

«Про качество процессоров Sophgo в сравнении с западными аналогами пока уверенно говорить рановато, нужно больше тестирований», – отмечает эксперт по обработке и анализу данных Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М. В. Ломоносова Максим Доронькин. Он обращает внимание на то, что на рынке ИИ-процессоров «компания является достаточно молодой, а их самый многообещающий чип RISC-V, который рассматривается как конкурент Nvidia и Google, увидел свет лишь в конце 2023 г.».

Ориентация Sophgo на архитектуру RISC-V и конкурентоспособные цены по сравнению с Nvidia делают ее привлекательной для организаций, ищущих экономичные и высокопроизводительные решения для ИИ, тем более в сложившейся макроэкономической ситуации, отмечает директор практики «Стратегия трансформации» «Рексофт консалтинга» Алексей Богомолов. Потребителями процессоров Sophgo и ИИ-серверов могут быть компании, которые разрабатывают и внедряют решения на базе ИИ, например, для анализа данных, полученных с камер, в частности для распознавания различных объектов промышленной, дорожной и сельскохозяйственной инфраструктуры, заключил генеральный директор «Роббо» Андрей Смирнов.

По оценке Softlogic, российский рынок нейросетевой аналитики городских систем видеонаблюдения (СВН) в 2024 г. составит 450–500 млн руб. Дальнейший рост рынка будет зависеть от темпов внедрения ИИ и расширения покрытия систем. По прогнозам компании, к 2025 г. российский рынок нейросетевой аналитики городских СВН может вырасти минимум в 4 раза до 2 млрд руб.