CNY Бирж.12,535+0,67%LIFE1,575-5,12%UTAR8,97-0,66%IMOEX2 136,35-4,29%RTSI796,02-5,13%RGBI114,26-0,65%RGBITR771,33-0,6%

ИИ знает, чей Крым

Какие большие языковые модели лучше других справляются с подбором корректных ответов на социально-чувствительные запросы

Большие языковые модели (БЯМ, или LLM – от англоязычного large language model) за несколько последних лет стали популярным инструментом для решения многочисленных задач при работе с информацией. Их способности в обработке естественного языка постоянно растут. Десятки разнообразных LLM уже успешно используются для автоматизации как рутинных, так и вполне творческих процессов: от написания писем и статей – до создания кода в разработке ПО, обработки лидов в маркетинге, обеспечения пользовательской поддержки в многочисленных отраслях.

Однако у инструментария LLM выявились и очевидные ограничения. Например, некоторые большие языковые модели плохо справляются с темами, чувствительными для разных социокультурных контекстов.

Вы видите 18% этого материала
Подпишитесь, чтобы дочитать статью и получить полный доступ к другим закрытым материалам