ASTR284,5+0,48%CNY Бирж.00%IMOEX2 664,29+0,91%RTSI1 185,63+1,14%RGBI119,34+0,03%RGBITR783,59+0,06%

ИИ знает, чей Крым

Какие большие языковые модели лучше других справляются с подбором корректных ответов на социально-чувствительные запросы

Большие языковые модели (БЯМ, или LLM – от англоязычного large language model) за несколько последних лет стали популярным инструментом для решения многочисленных задач при работе с информацией. Их способности в обработке естественного языка постоянно растут. Десятки разнообразных LLM уже успешно используются для автоматизации как рутинных, так и вполне творческих процессов: от написания писем и статей – до создания кода в разработке ПО, обработки лидов в маркетинге, обеспечения пользовательской поддержки в многочисленных отраслях.

Однако у инструментария LLM выявились и очевидные ограничения. Например, некоторые большие языковые модели плохо справляются с темами, чувствительными для разных социокультурных контекстов.

Вы видите 18% этого материала
Подпишитесь, чтобы дочитать статью и получить полный доступ к другим закрытым материалам