Начало третьего десятилетия XXI века ознаменовалось беспрецедентным прорывом в развитии искусственного интеллекта. Эта технология, еще недавно считавшаяся уделом научной фантастики, сегодня трансформирует все сферы человеческой деятельности – от медицины до искусства, от промышленного производства до государственного управления. Мировой рынок ИИ демонстрирует экспоненциальный рост: по данным ведущих аналитических агентств, его объем увеличился с $50 млрд в 2020 году до $208 млрд в 2023, а к 2030 году ожидается достижение отметки в $1,4 трлн. Такие темпы развития не имеют аналогов в истории технологических революций. Глобальная конкуренция в сфере ИИ приобрела характер новой «холодной войны», где основными игроками выступают США, Китай и Европейский союз. США сохраняют лидерство в фундаментальных исследованиях и разработке прорывных алгоритмов, о чем свидетельствуют такие проекты, как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google. Китай делает ставку на масштабное внедрение ИИ в промышленность и систему государственного управления, выделив на эти цели более $150 млрд в рамках текущей пятилетки. Европа сосредоточена на создании этических рамок и регуляторных стандартов, что нашло отражение в первом в мире «Акте об искусственном интеллекте», принятом ЕС в 2023 году.

В этом глобальном технологическом соревновании Россия занимает особую позицию. С одной стороны, страна обладает значительным научным потенциалом: российские математические школы традиционно сильны в разработке алгоритмов машинного обучения, а такие компании, как «Яндекс» и «Сбер», демонстрируют впечатляющие результаты в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. С другой стороны, технологические санкции и отток IT-специалистов создают серьезные вызовы для отечественной индустрии ИИ. Тем не менее, 2023-2024 годы стали периодом активной адаптации: по данным Минцифры, доля российских решений в госсекторе выросла с 25% до 40%, а объем внутреннего рынка ИИ превысил 250 млрд рублей. Особого внимания заслуживает специфика внедрения ИИ-технологий в России. В отличие от западных стран, где основной драйвер развития – частный сектор, в России ключевую роль играет государство. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года предусматривает создание 25 «искусственно-интеллектуальных» регионов, где технологии ИИ будут применяться в городском управлении, здравоохранении и транспортной инфраструктуре. Уже сегодня в Москве работает система анализа городских данных на базе ИИ, обрабатывающая более 10 млн запросов ежедневно. В промышленности такие компании, как «Газпром нефть» и «Росатом», активно внедряют предиктивную аналитику и компьютерное зрение для оптимизации производственных процессов.

Искусственный интеллект продолжает стремительно трансформировать мировую экономику. Ниже приведены актуальные данные на 2025 год и прогнозы до 2030 года, с особым вниманием к положению России на этом технологическом фронте (таблицы 1-2).

Ожидается, что объем рынка будет расти среднегодовыми темпами в 32,5%. Ожидается также, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода.

Современные ИИ-технологии — это не единое решение, а целый набор инструментов, каждый из которых оптимален для конкретных задач, – отмечает Сальников Евгений Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Их комбинация позволяет создавать действительно интеллектуальные системы, способные трансформировать бизнес и общество. В ближайшие 5 лет мы увидим дальнейшую интеграцию этих технологий в повседневную жизнь — от персонализированной медицины до «умных» городов. Следует ожидать смещения от узкоспециализированных ИИ к универсальным системам, способным обучаться и адаптироваться в реальном времени, – считает Казанбиева Аида Хизриевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

В качестве ключевых трендов можно отметить, что к концу 2025 году 75% предприятий внедрят хотя бы один ИИ-инструмент. Также следует отметить взрывной прогресс – в 2023 году глобальные инвестиции в ИИ достигли $92 млрд, к 2030 году прогнозируется рост до $300 млрд. Наибольший рост ожидается в секторах здравоохранения (45% CAGR) и финансовых услуг (38% CAGR).

В качестве основных направлений развития в России выделяются такие как: государственный сектор – к 2025 году планируется внедрение ИИ в 50% госуслуг, промышленность – «Газпром нефть» к 2026 году переведет 30% производственных процессов на ИИ-управление, финансы – Сбербанк инвестирует ₽50 млрд в ИИ-разработки до 2027 года, здравоохранение – к 2030 году 80% первичной диагностики будет проводиться с помощью ИИ.

Однако для дальнейшего развития России необходимо будет преодолеть несколько ключевых вызовов. Первый фактор – кадровый дефицит – при текущей потребности 45000 специалистов, ежегодный выпуск вузов составляет 7500 человек с прогнозом дефицита к 2030 году – 35000 специалистов. Второй фактор – технологическая независимость – в настоящее время доля отечественных решений (по состоянию на 2024 год) не превышает 40%, цель на 2030 год – достичь доли 70%. Следующий фактор – регуляторные барьеры – только 40% нормативной базы адаптировано под ИИ-технологии, в планах полное обновление законодательства к 2027 году.

Основные перспективные направления до 2030 года: квантовые вычисления – ожидается прорыв в 2026-2028 годах с потенциальным вкладом в экономику РФ около ₽500 млрд к 2030 году, нейроинтерфейсы – Российские разработки (NeuroNet) могут занять 15% мирового рынка, экологический ИИ – применение для климатического мониторинга и «зеленой» энергетики.

К 2030 году ИИ станет основой цифровой экономики, обеспечивая до 15% мирового ВВП. Для России это шанс занять лидирующие позиции в отдельных нишах, особенно в промышленном ИИ и компьютерном зрении. Успех будет зависеть от решения кадровых вопросов и создания благоприятной инновационной среды.

Данный аналитический обзор подготовлен по результатам отчётов McKinsey, MarketsandMarkets, Росстат, Минцифры, а также экспертных комментариев преподавателей кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ.