Искусственный интеллект все больше становится неотъемлемой частью бизнес-процессов в самых разных отраслях. От агрономии до производства и торговли — возможности ИИ почти безграничны. Команда «Сбер Бизнес Софт» собрала несколько примеров, где ИИ может решать нетривиальные задачи и  приносить реальную пользу бизнесу.

ИИ в птицеводстве: робот-зоотехник, анализ дефектов яиц и умная вакцинация

Искусственный интеллект активно используется в птицеводстве для снижения ручного труда и повышения эффективности производства (увеличение суточного привеса птицы, количества и качества инкубационных и товарных яиц, повышение биобезопасности, рост производительности труда).

Например, ручной контроль продуктивности кур, сбор яиц и павших особей не только требует больших трудозатрат, не всегда позволяет оперативно реагировать на изменение условий содержания птицы, но и может влиять на биобезопасность из-за большого количества контакта «человек-птица». Снизить присутствие человека и улучшить качество контроля позволяет робот-зоотехник, со встроенной системой видеоаналитики. Он распознает и картирует яйца и павших особей, ворошит (аэрирует) подстилки и передает информацию о микроклимате в корпусе содержания птицы птицеводу для удаленного контроля, что в конечном итоге снижает уровень биориска от контакта с человеком и приводит к увеличению продуктивности птицы.

Второй пример: при большом объеме производства сотрудникам сложно обеспечить стабильное качество сортировки яиц и обнаружение всех дефектов. Решение на базе видеоаналитики с искусственным интеллектом позволяет автоматизировать этот процесс и снизить количество брака: камера фиксирует поверхность яиц, которые едут и вращаются на специальном конвейере, а ИИ-модель анализирует изображение на предмет сколов, трещин, загрязнений.

Еще один пример синергии робототехники и ИИ — система интеллектуальной вакцинации с минимальным участием человека. Она позволяет одновременно вводить до четырех вакцин (три внутримышечно, одну — аэрозольно), автоматически обрабатывает иглы и обеспечивает высокую скорость инъекций. Такая автоматизация снижает стресс у птиц и биориски за счет снижения количества манипуляций и регулярной санитарной обработки игл. Экономический эффект[1] — сокращение до 9 000 человеко-часов в год и экономия 4–5 млн рублей в год на одном устройстве. Прямой технологический эффект — улучшение качества вакцинации и рост благополучия и продуктивности птицы.

ИИ в животноводстве: взвешивание без стресса и контроль состояния животных

Видеоаналитика на базе ИИ позволяет решить две важные проблемы: взвешивание и контроль физического состояния животных.

При традиционном взвешивании животных приходится физически перемещать и фиксировать, что часто вызывает стресс и дискомфорт у них, а также сложности у персонала. Благодаря технологии компьютерного зрения возможно бесконтактное взвешивание, обеспечивающее более комфортные условия для животных и удобство для персонала: получая информацию с камер ИИ определяет не только вес особи, но и ее морфологические характеристики.

Обнаружение болезней животных, контроль доения и других процессов при осуществлении вручную требует значительных ресурсов и времени, и при этом не гарантирует своевременного выявления проблем. С помощью видеоаналитики можно  распознавать каждое животное, выявлять его физическое состояние, например, хромоту и прочие важные параметры. Такой подход повышает скорость выявления заболеваний, обеспечивает эффективный контроль за здоровьем животных и экономит рабочее время сотрудников.

ИИ в промышленности: интеллектуальный помощник сталевара и система учета сыпучих материалов

В металлургическом производстве важна точность добавления различных компонентов для обеспечения качества стали. Этот процесс зависит от опыта сталевара, что может приводить к перерасходу дорогих материалов. Внедрение интеллектуального помощника на базе ИИ может обеспечить более точную дозировку дорогостоящих ферросплавов при производстве различных марок стали. Система в режиме реального времени может собирать, обрабатывать, анализировать данные технологического процесса, отображать рекомендации по расходу и порядку ввода материалов, обеспечивать соблюдение технологических условий и требований к конечной продукции, фиксировать любые отклонения. Это позволит сократить расходы на сырье и повысить экономическую эффективность производства стали.

Еще один пример — определение объема сыпучих материалов (уголь, песок, щебень). Объем поставляемого материала – нередкая причина споров между закупщиками и поставщиками. Сложность точного подсчета и частые хищения материалов из-за невозможности ручного контроля больших объёмов — распространенная проблема во многих отраслях, которую позволяет решить компьютерное зрение. На основе данных с камер ИИ может строить трехмерную модель груза и затем рассчитывать его вес с точностью до 97%, что существенно снижает риск хищений и обеспечивает прозрачность процесса учёта и контроля. Кроме того, ИИ позволяет автоматически определять брак. Например, определять количество смерзшегося угля при перевалке: вручную оценить и затем юридически обосновать объем некачественного смерзшегося угля, который не проходит через специальную решётку при разгрузке, сложно. Это может приводить к спорам между поставщиком и получателем и риску для покупателя недополучить тот объем материала груза, за который заплатил. Сертифицированное решение на базе видеоаналитики с ИИ может помочь решить проблему, обеспечив компаниям юридически обоснованную возможность требовать компенсацию или снижение стоимости за некачественный товар, что существенно экономит время и средства.

ИИ в логистике: автоматическая расстановка морских судов в акваториях

Рыболовецкие компании, работающие по квотам, сталкиваются с задачей эффективного распределения судов в акваториях: необходимо учитывать сезонность вылова, особенности конкретных районов, технические параметры флота и действующие ограничения. Принятие таких решений вручную на основе опыта диспетчеров и капитанов может не позволить учитывать весь массив факторов и влияет на эффективность промысла.

Внедрение ИИ может помочь рассчитывать оптимальное размещение флота с горизонтом прогноза на один год и с разбивкой по месяцам с учетом десятка параметров: доступные квоты в конкретных районах, себестоимость вылова каждой тонны сырца для каждого судна, возможные объемы добычи, графики ремонтов и логистика. На выходе компания получает матрицу рекомендаций по тому, где и когда конкретное судно должно работать, чтобы обеспечить максимальную эффективность использования ресурсов и соблюдение всех регуляторных требований.

 ***

Чтобы эффективно интегрировать ИИ в свой бизнес, необходимо иметь не только технологии, но и знания о том, как их правильно применять. ООО «Сбер Бизнес Софт»  разрабатывает решения для автоматизации, оптимизации и улучшения бизнес-процессов на основе искусственного интеллекта для крупнейших компаний страны. Наши решения помогают ускорить процессы, повысить эффективность и снизить затраты, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности и контроля.

Если у вас есть сложная задача в бизнесе — заполните заявку. Мы предложим, как решить её с помощью ИИ быстро, точно и с понятным результатом.

16+

[1] по оценкам экспертов «Сбер Бизнес Софт»