Генеративный ИИ и другие технологии ИИ предоставляют своевременный и эффективный способ раскрытия значительной ценности на всех этапах цепочки создания стоимости для многих компаний разных сфер деятельности. Исследование компании McKinsey показывает, что генеративный ИИ может снизить соотношение затрат к доходам за счет снижения операционных расходов (которые обычно составляют около 60% дохода) на пять-восемь процентных пунктов.
Чтобы максимально эффективно использовать новые технологии искусственного интеллекта, лизинговые компании могут внедрять ИИ-агенты. Применение ИИ-агентов позволяет выйти за рамки традиционной автоматизации, обеспечивая динамическое принятие и исполнение решений с учётом контекста. ИИ-агенты могут обеспечивать полностью автономное выполнение задач или использоваться в качестве инструментов, дополняющих человеческий процесс принятия решений и персонализации, в зависимости от конкретного варианта использования и желаемых результатов. Использование ИИ-агентов в лизинговых компаниях даёт уникальную возможность переосмыслить свои процессы, повысить рентабельность и обеспечить более безупречный клиентский опыт.
О применении ИИ-агентов в сфере автофинансирования рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:
Применение ИИ-агентов в операционной деятельности лизинговых компаний повышает уровень автоматизации, связанной с обслуживанием и эксплуатацией. Один ИИ-агент может связываться с клиентами для организации планового обслуживания или ремонта и направлять их в выбранные сети. Другой ИИ-агент может координировать помощь на дороге после аварий, еще один ИИ-агент может управлять операциями по ввозу и вывозу автомобилей, например, планировать подачу и вывоз автомобилей. ИИ-агенты могут создавать комплексные отчёты для обеспечения прозрачности и контроля расходов на техническое обслуживание, ремонт, шины и страхование. Также ИИ-агенты могут отмечать нестандартные страховые случаи, выявлять нестандартные расходы дилеров на техническое обслуживание и ремонт, а также выявлять нерегулярное использование шин клиентами, обеспечивая экономическую эффективность и операционную надёжность. Чат-боты и виртуальные помощники службы поддержки клиентов могут осуществлять дополнительную поддержку, обрабатывая рутинные запросы, записывая клиентов на приём, отслеживая заявки, повышая оперативность реагирования и снижая нагрузку на колл-центры.
О применении ИИ-агентов для автоматизации продаж и ценообразования в сфере лизинга рассказывает Коротеев Михаил Викторович, заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации:
ИИ-агенты могут управлять стратегиями коммерческого ценообразования и предлагать новые ежемесячные цены, используя динамические алгоритмы, основанные на анализе цен конкурентов. Интегрируя источники рыночных данных, данных о конкурентах и исторических данных, ИИ-агенты по продажам и ценообразованию могут разрабатывать точные, основанные на данных стратегии ценообразования, которые максимизируют прибыльность и конкурентоспособность на всех рынках. На этапе интеграции ИИ- агентов с существующими операциями один ИИ-агенты могут поддерживать менеджеров по продажам в их коммерческих переговорах, предлагая индивидуальные коммерческие предложения, которые стимулируют продажи и удовлетворенность клиентов. ИИ-агенты также могут заниматься трансграничным ценообразованием и коммерческим управлением, адаптируя предложения и стратегии к условиям местного рынка, налоговым структурам и различиям в регулировании. Это особенно актуально для международных автопарков и многонациональных клиентов.
ИИ-агенты также расширяют возможности клиентов в процессе покупки автомобиля. Покупатели смогут использовать инструменты ИИ для поиска, сравнения предложений и заключения более выгодных сделок. Это поможет уравнять шансы дилеров и финансовых компаний, ограничив их возможности получения выгоды в долгосрочной перспективе.