Искусственный интеллект или ИИ — это не только современные нейросети, но и огромная область с богатой историей, неожиданными применениями и философскими парадоксами.
Сам термин появился в 1956 г. Понятие «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence) было предложено американским информатиком Джоном Маккарти на семинаре в Дартмутском колледже. При этом идея создания мыслящих машин обсуждалась десятилетиями: еще в 1950 г. Алан Тьюринг предложил свой знаменитый тест для определения интеллекта машины.
ИИ не всегда был цифровым. В 1940-х годах в Англии был создан робот-черепаха «Грей Уолтер». Он не имел компьютера в современном понимании, но обладал простейшей аналоговой нейросхемой. Черепаха могла самостоятельно двигаться к источнику света, находить зарядную станцию и избегать препятствий, что стало одним из первых примеров автономной робототехники.
Нейросети копируют мозговую деятельность лишь отчасти. Архитектура искусственных нейронов действительно имитирует биологические связи, но современные сети работают не так как человеческий мозг. Например, мозгу для обучения новому навыку не требуются миллионы размеченных примеров, в то время как нейросетям они жизненно необходимы.
ИИ может галлюцинировать. Это официальный термин в индустрии (hallucination). Большие языковые модели иногда генерируют правдоподобный, но полностью вымышленный текст, факты или цитаты, потому что их задача — не поиск истины, а статистически наиболее вероятная последовательность слов.
Достижения ИИ на сегодняшний день впечатляют, так ИИ уже обыграл человека в интуитивную стратегическую игру. В 2016 г. нейросеть «AlphaGo» от компании «DeepMind» впервые в истории победила чемпиона мира по игре в «шашки го». До этого считалось, что го слишком сложна для машин из-за огромного числа вариантов ходов, которые невозможно просчитать простым перебором, и требует человеческой интуиции.
Творческие и культурные ИИ пишут музыку и картины. Алгоритмы уже создают симфонии в стиле Баха, картины в духе Ван Гога и даже полноценные музыкальные клипы. В 2016 г. алгоритм «Flow Machines», проанализировав тысячи песен, написал композицию в стиле «The Beatles» — «Daddy's Car».
В России нейросети «Сбера» («Kandinsky») генерируют изображения по текстовому описанию, а проект «SymFormer» создает полноценные музыкальные произведения.
ИИ помогает сохранять языки. Нейросети используются для оцифровки и восстановления исчезающих языков, на которых говорят всего несколько десятков человек. Алгоритмы анализируют скудные записи, восстанавливают грамматические правила и помогают создавать словари там, где не осталось живых носителей-учителей.
Уже появились ИИ-режиссеры. Существуют алгоритмы, способные анализировать сценарий и предлагать раскадровку, цветовую палитру и даже монтировать черновой вариант фильма, подбирая наиболее удачные дубли из сотен часов отснятого материала.
Нейросети также научились писать стихи, которые сложно отличить от человеческих, и помогают авторам генерировать сюжетные линии. В Японии в 2016 г. роман, написанный с помощью ИИ, прошел первый этап литературной премии имени Хоси Синъити.
Практическое применение ИИ в медицине также характеризуется значительными успехами. Например, алгоритмы диагностируют рак кожи по фотографии родинки точнее, чем опытные дерматологи; предсказывают эпилептические приступы по данным ЭКГ за несколько минут до их начала и расшифровывают геном человека за часы вместо недель.
ИИ применяется в космической сфере, в сельском хозяйстве, в кулинарии, в сфере обороноспособности различных стран, в финансах и образовании и т.д.
Удивительно, но ИИ может «мечтать». Чтобы научить беспилотные автомобили редким и опасным ситуациям (например, как вести себя в случае встречи с перебегающим дорогу животными), разработчики используют так называемые «сны нейросети». Алгоритм берет обычное видео и намеренно искажает его: меняет погоду, добавляет препятствия или меняет их форму, заставляя модель тренироваться на бесконечном количестве вариаций.
При работе ИИ учитывает и этические вопросы. Например, если аварии не избежать, то кого должен спасти ИИ: пассажира, пешехода или группу людей, и на каком основании он должен делать этот выбор. Вопрос пока обсуждается, но в целом уже решен. Программистам приходится заранее закладывать моральные решения в код сети.
По мнению доцента кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве РФ Смирнова Валерия Валерьевича ИИ может вести самостоятельные научные исследования. Этот факт подтверждается исследованиями, которые проводятся на кафедре мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве РФ, а также опубликованными фактами научной деятельности в мировой практике. В частности, в 2024 г. ученые из Стэнфорда создали ИИ, который самостоятельно проанализировал данные биологов, выдвинул новую научную гипотезу о механизме гибели клеток и предложил эксперимент для ее проверки. Поэтому с применением ИИ роль ученых начинает смещаться от рутинного анализа к постановке правильных вопросов для алгоритмов.
Обучение одной крупной нейросети – это дорогостоящий процесс. Он может потреблять столько же электроэнергии, сколько небольшой город потребляет за год, и оставляет углеродный след, сопоставимый с пятью автомобилями за весь период их полноценной эксплуатации. Это заставляет разработчиков искать более энергоэффективные архитектуры.
ИИ существенно облегчает жизнь человека и человечества в целом. Однако по мнению доктора экономических наук, доцента кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве РФ Смирнова Владимира Дмитриевича существуют и определенные угрозы для человека и общества в целом, связанные с применением ИИ.
Пока ИИ не научится любить человека и понимать красоту, как это делает человек, а в более широком смысле, разделять ценности человечества, такие угрозы будут существовать. ИИ может совершать много разных, даже, мягко говоря, «противоправных поступков». Вопрос «научить ИИ любви к человеку», понимать с позиции человека что красиво и прекрасно сегодня одна из нерешенных и приоритетных задач разработчиков.