Эксперты обсудили ответственность за ошибки в рекомендациях ИИ-агентов
Искать одного виноватого – тупиковый путь
Искусственный интеллект (ИИ) в своих рекомендациях пользователям и в своей работе может совершать ошибки – это неизбежно и понятно всем, но важным и не до конца решенным остается вопрос, кто несет ответственность за эти ошибки. Такое мнение высказали участники сессии «Персонализация клиентского опыта на основе искусственного интеллекта» на форуме FINBOD 2026, который проходил в Ташкенте.
Ошибки в ИИ – это стандартное стечение обстоятельств, заявил заместитель директора департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко во время сессии. Ошибки происходят во всех протоколах – и в алгоритмах управления самолетом, и в медицине, и в банках, поэтому ИИ тут не является исключением, подчеркнул он. Некий процент ошибок всегда заложен во все процессы и модели, например, при работе с заказчиками ВТБ подписывает SLA (Service Level Agreement – соглашение об уровне сервиса), где указано, что на контрольной выборке банк ошибается в определенном проценте случаев, поделился Суржко. Задача банка – держать процент ошибок на указанном уровне, добавил банкир: если он растет, необходимо это исправлять.