«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги Международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO (Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad). В ней участвовали студенты из 14 стран. Первое место второй год подряд заняла команда AI Capybara — она разработала наиболее точную ИИ-модель для системы зрения автономного транспорта.

В этом году в олимпиаде участвовали 248 команд из России, Казахстана, Южной Кореи, Германии, Ирана и других стран. Призовой фонд составил 2 650 000 рублей — его разделили пять лучших команд. Студенты решали прикладные задачи в сфере ИИ, основанные на реальных данных и запросах индустрии.

Задание для отборочного онлайн-этапа подготовили Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA ФКН ВШЭ и компания QRate, разработчик систем защищенной связи на основе квантовых технологий. Участники работали с алгоритмом, который помогает исправлять ошибки в системе передачи секретных квантовых ключей, чтобы они получались более надежными и безопасными для пользователей. Такие технологии нужны для безопасного обмена важными данными во многих отраслях, например в финансовой сфере, государственных сервисах и научных исследованиях.

В офлайн-финал, который состоялся в Москве, вышли 30 сильнейших команд. Кроме того, по условиям олимпиады в итоговом соревновании также принимал участие победитель прошлого года — команда AI Capybara из ИТМО.

Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ:

«Седьмой финал AIDAO стал ярким подтверждением того, что задачи искусственного интеллекта и анализа данных сегодня объединяют сильнейших студентов и аспирантов со всей страны — и не только. Особенно радует, что в число лучших вошли команды, представляющие различные университеты страны.

Поздравляю команды, занявшие призовые места. Ваша работа — это не просто решение сложных задач, а диалог между дисциплинами, в котором математика, программирование и научное любопытство идут рука об руку. Благодарю всех участников, наставников и, конечно, наших партнеров из “Яндекс Образования” — без такого сотрудничества подобные инициативы были бы невозможны».

Задача для финального этапа олимпиады была разработана командой автономного транспорта «Яндекса» и посвящена ИИ в робототехнике. Участникам предстояло обучить ИИ-модель строить карты неподвижных препятствий по изображениям. Подобные карты используются в навигации автономного транспорта в городах и на трассах.

Работы участников проверяла тестирующая система «Яндекс Контест», которая используется, например, на Всероссийской олимпиаде школьников по информатике, а после оценивали эксперты из ВШЭ и «Яндекса». Наиболее точную модель разработала команда AI Capybara, в которую входили Тимур Ионов и Дарья Леднева. Они стали победителями AIDAO второй раз подряд и получили миллион рублей. Помимо ИТМО, в первую пятерку призеров попали команды, в которых участвовали студенты МФТИ, Сколтеха, МГУ, Финансового университета, Дальневосточного федерального университета и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.