Data Sapience на InsurtechDay 2026: «Почему ваш AI может не взлететь»
II Всероссийский форум «InsurtechDay 2026», организованный ИД «Регламент» и Агентством страховых новостей (АСН), прошел в Москве на площадке «Бизнес.Техноград». Участниками стали топ-менеджеры страховых компаний, руководители цифрового развития и представители ИТ-сектора. Программа строилась вокруг четырех блоков: регуляторные границы решений в сфере страховых технологий (insurtech), искусственный интеллект как двигатель трансформации, эволюция цифровых продаж и использование альтернативных данных для оценки рисков.
Data Sapience выступила с докладом «Почему ваш AI может не взлететь: путь к AI-driven компании» и представила собственный стенд в зоне выставки. Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, привел данные о разрыве между пилотными проектами и финансовым эффектом: по отраслевой оценке, 80% пилотов генеративного искусственного интеллекта (GenAI) технически работают, однако отдачу в выручке или затратах фиксируют
только 23% компаний. Причина, по мнению спикера, определяется не качеством моделей, а тем, что построено вокруг них.
Отдельный блок доклада был посвящен теневому использованию искусственного интеллекта, которое уже сложилось в страховых компаниях: сотрудники оформляют личные подписки на модели и за свой счет ставят средства обхода блокировок, тогда как сотни их коллег доступа к тем же инструментам не имеют. Задачу спикер свел к пяти вопросам, которые предстоит решить любой страховой компании: как выдать модели сотням сотрудников? кто платит за запросы и по каким лимитам? что уйдет в модель с учетом тайны страхования? как избежать привязки к одному поставщику? как подключить внутренние регламенты?
В качестве ответа на эти вопросы был представлен корпоративный ИИ-портал Kolmogorov AI Chat, разворачиваемый в контуре заказчика.
Промышленные сценарии с соглашением об уровне обслуживания (SLA), версионированием и мониторингом реализуются на базе фабрики ИИ-агентов Kolmogorov Continuity-LLM.
«Страховые компании прошли этап, на котором было достаточно показать работающий пилот. Сейчас вопрос ставится иначе: сколько сотрудников ежедневно работают с моделями и что это дало в выручке или затратах. Ответ упирается не в выбор модели, а в инфраструктуру вокруг нее: учет расходов, разграничение доступа, регламенты и данные компании внутри контура. Пока эта обвязка не построена, искусственный интеллект остается личной инициативой отдельных сотрудников, а не рабочим инструментом организации», – говорит Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.