TAdviser опубликовал обзор «Рынок агентных ИИ-систем России». Авторы собрали оценки объема и динамики рынка, структуру спроса по отраслям и сценариям, требования заказчиков, рассказали о барьерах внедрения, технологических трендах и и дали прогнозы на 2027–2028 годы.
От Data Sapience в обзоре участвовал Михаил Зайцев, директор платформы Kolmogorov AI. Спикер отметил, что лидер внедрения — финансовый сектор, а следом идут промышленные и агропромышленные компании: решения на базе ИИ позволяют им «перепрыгнуть» несколько ступеней и быстрее получить отдачу. От платформ, по его словам, нужны готовность к корпоративному использованию и способность встраивать новые модели и подходы в течение месяца-двух.
Среди зрелых партнерств TAdviser привел в пример внедрение гибридной ИИ-платформы в ГК «Таврос»: Data Sapience, Selectel и GlowByte подтвердили совместимость Kolmogorov AI с инфраструктурой Selectel и реализовали проект.
«Основной тренд второй половины 2026 года — применение в агентах claude code/openclaw/opencode-like схем, когда часть исполнения задач в рамках рабочего процесса (workflow) агента не разрабатывается в виде строгой логики, а предоставляется агентской функции в виде схемы самокоррекции (self correction). То есть многоступенчатые шаги не описываются как строгая логика, а, напротив, модели или агенту предоставляются ограничения (guardrails, tools), в рамках которых они сами генерирует план исполнения и решают задачу согласно плану», — говорит Михаил Зайцев, директор платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.