15-й форум по скорингу, антифроду и искусственному интеллекту в финансах Scoring Day 2026 прошел в Москве на площадке Quattro Space. Организатор — Издательский дом «Регламент». В форуме приняли участие более 40 спикеров и 600 участников из банков, Банка России, финтех-компаний и научного сообщества. Главная тема — переход от экспериментальных проектов искусственного интеллекта к промышленному применению. Data Sapience выступила инновационным партнером форума и представила собственный стенд.
В треке «Бизнес на острие» Евгения Марьянова, руководитель управления интегрированного риск-менеджмента, Банк Уралсиб, и Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, Data Sapience, представили совместный доклад «MLOps-платформа и расчетный движок 2 в 1».
Илья Маршаков описал типичную для банков ситуацию: процессы разработки и валидация рисковых моделей часто живут в одной системе, а регуляторный расчет, использующий данные модели, – в другой. Стык между данными системами часто осуществляется путем ручной передачи данных или требует реализацию дополнительного интеграционного функционала.
По словам спикера, конвейер обучения модели и регуляторный расчет устроены одинаково: это воспроизводимый граф вычислений над версионированными данными. Поэтому обе задачи можно решать в одном контуре, а не связывать между собой две системы.
Евгения Марьянова рассказала о задачах банка. Ежемесячно банк производит расчет ставок оценочного резерва и передает их в автоматизированную банковскую систему (АБС) для отражения по счетам согласно Положению Банка России № 605-П. Также ежеквартально Банк проводит расчет по МСФО 9, включающий расчет валовой балансовой стоимости (ВБС), риск-компонентов (PD, LGD, EAD, CCF) и показателей для раскрытий и отчетности МСФО 9. В работе участвуют 4 команды бизнес-департаментов, которые закрывают 8 обособленных процессов, при этом некоторые из процессов связаны между собой.
Одной из непростых задач, которую необходимо было решить при внедрении, была настройка в системе процессов расчета таким образом, чтобы команды имели возможность работать независимо, при этом сделать прозрачными и автоматизированными точки синхронизации: без ручной передачи промежуточных результатов расчета другим командам и согласований по почте.
Процесс устроен так: каждая команда калибрует и пересчитывает показатели на своем участке, а смежной команде передает согласованный вариант. Действия пользователей, входные данные из систем-источников, а также версии данных, полученные из смежных процессов расчета, фиксируются, чтобы расчет можно было проверить при аудите.
Проект по внедрению Kolmogorov AI в части процессов по крупному бизнесу занял 9 месяцев (от старта до промышленной эксплуатации). Спикеры поделились тремя выводами. Расчет резервов — это не только формулы, но и порядок взаимодействия подразделений с разными зонами ответственности. Методика и шаги процесса со временем меняются, и это стоит учитывать при проектировании. Требования аудита лучше закладывать с самого начала, а не добавлять после запуска.