АО «Гранд-Трейд» — поставщик продовольственных и непродовольственных товаров, импортируемых из разных стран – завершил внедрение решений вендора Data Sapience: продуктов Data Ocean Governance EMM и DQ для управления метаданными и качеством данных.
Раньше ошибки в данных (дубликаты, пропуски) приводили к неверным отчетам и финансовым потерям, но оценить их объем и стоимость было невозможно. К тому же не было понятно, кто отвечает за конкретный набор данных: ИТ-департамент или бизнес-подразделение.
В основу новой ИТ-архитектуры легли решения для управления метаданными Data Ocean Governance EMM и качеством данных DOG DQ. Дополнительно были добавлены расчет стоимости ошибок в данных и кастомный процесс согласования проверок качества перед вводом в эксплуатацию.
Система поддерживает настройку процессов и автоматически отправляет уведомления нужным сотрудникам для согласования.
«Для Гранд-Трейда этот проект — не просто внедрение софта. Это смена парадигмы: теперь мы видим не таблицы и строки, а финансовые риски и возможности», — говорит Кирилл Зельвянский, руководитель проектов управления аналитики данных, Гранд-Трейд.
«Команда проекта смогла адаптировать продукт под процессы Гранд-Трейда. Такой подход открывает простор для дальнейшего развития практик дата-менеджмента в компании», — отмечает Кирилл Евдокимов, директор продуктов Data Ocean Governance EMM и DQ, Data Sapience.
«Мы реализовали процессы, которые подходят специфике клиента, и создали систему, которая помогает бизнесу принимать осознанные решения по устранению ошибок на основе финансовой выгоды», — рассказывает Андрей Бабуров, руководитель проекта, Data Sapience.