В НИУ ВШЭ прошла V конференция «Погружение в машинное обучение». В ходе панельной дискуссии форума «Прорыв в области искусственного интеллекта: каким станет ИИ и кем станем мы?» эксперты поделились прогнозами, как изменятся наука и ИТ-индустрия через 5–10 лет и какие задачи по-прежнему останутся за человеком.
Как отметил модератор сессии, научный руководитель Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ Антон Конушин, прогнозировать будущее человечества из-за развития ИИ нужно, в частности, для того, чтобы понимать, как дальше развивать систему образования.
«Моя личная история: ИИ не был для меня чем-то важным раньше, но в этом году у меня появился агент для презентации, и я чувствую перемены. Также в этом году мои студенты делают промпт-агенты для кодинга. И мне интересно, как изменится моя работа в связи с развитием ИИ на горизонте пяти лет», — сказал он. Антон Конушин в шутку заметил, что сейчас в целом многие не против того, чтобы ИИ забрал их работу, но против того, чтобы он забрал еще и зарплату.
«Очень важный вопрос: оставит ли ИИ место для человека, — продолжил дискуссию профессор НИУ ВШЭ Владимир Спокойный. — Мне кажется, что роль человека просто изменится. Большой вопрос, можем ли мы доверить ИИ принятие важных и ответственных решений». Он добавил, что такие масштабные изменения, которые спровоцировал ИИ, происходят не первый раз в его жизни. В частности, в 80-х годах прошлого века производительность компьютеров выросла в сотни раз, что соответственно отразилось на производительности. Также на рост производительности повлияло появление «Гугла», смартфона и так далее. Но суть работы не изменилась в связи со всеми эти изменениями, отметил он. «Мы все еще работаем», — заключил Владимир Спокойный.
Заместитель директора Института робототехнических систем НИУ ВШЭ Андрей Белоголовый отмечает, что хотя ИИ может создавать хорошие тексты, однако проблемой будет получение авторских прав на них. «Если говорить о всей системе в целом, то ИИ не может быть ее единственным компонентом: в ней неизбежно будут присутствовать и другие элементы. Возьмем, к примеру, книгоиздание. Я убежден, что ИИ способен создавать качественные тексты — это своего рода вариация на тему “миллиона обезьян”, пишущих объемную книгу. Однако в книгоиздании возникают и другие вопросы: те же авторские права на эти тексты, вопросы логистики, печати и так далее. И главный вопрос заключается в том, можно ли эффективно интегрировать существующие системы ИИ в этот комплексный процесс, чтобы получить дополнительную ценность», — отметил он.
Старший управляющий директор — директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Николай Тиден подчеркнул, что ключевая ценность образования — научить человека фундаментально думать и адаптироваться к новейшим вызовам. «Если вы решаете задачи, с которыми никто до вас не сталкивался, то эта роль человека не изменится ни через 5, ни через 20 лет, — уверен он. — Технологии и инструменты обновляются постоянно, но суть остается прежней: главные проблемы всегда будут решать люди».
Николай Тиден также поделился собственным опытом использования искусственного интеллекта, отметив ощутимый рост личной производительности. По его словам, текущий этап развития технологий можно сравнить с предыдущими крупными эпохами — появлением персональных компьютеров, распространением интернета и смартфонами, — каждая из которых кардинально меняла парадигму работы в ИТ-индустрии. В то же время спикер обратил особое внимание на то, что с внедрением ИИ критически важными остаются личная проверка полученных результатов и сохранение полной ответственности за человеком.
Вице-президент по развитию ИИ Сколковского института науки и технологий, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев считает, что ИИ-системы на данный момент не могут надежно решать сложные инженерные задачи, так как требуется обеспечить выполнение различных нормативных требований, практик, принятых в инженерии, и т.п., чего существующие системы пока не умеют. Возможность учета такого рода требований — непростая научная задача, которой ученый в настоящее время занимается. Однако в личной работе ИИ уже увеличил его производительность. «По крайней мере это я так думаю, что эта производительность выросла, возможно, это повышение эффективности компенсируется временем, которое тратится на детальное описание задачи, которое нужно ИИ, чтобы получить результат приемлемого качества», — иронично заметил Евгений Бурнаев. По его словам, ИИ зачастую используется больше для создания презентаций, документов, а можно было бы использовать эти ИИ-системы для выполнения большого объема более важных задач, генерации новых идей.
Директор R&D-центра в Т-банке Станислав Моисеев заметил, что те решения, которые он принимает в своей работе, вряд ли сможет принимать за него ИИ. «Ответственность за принимаемые решения останется на людях, мы не можем ее делегировать. Финальный выбор всегда за мной», — подчеркивает Станислав Моисеев. При этом он отмечает колоссальный позитивный эффект от интеграции ИИ в рабочие процессы. По его словам, использование Claude для генерации отчетов помогло радикально сократить время на сбор и анализ данных. Руководитель получает ценную информацию для оценки жизнеспособности проектов кратно быстрее, чем при классической подготовке докладов сотрудниками, резюмировал он.