Компания «Технологии Доверия» провела исследование «Оценка эффективности ИТ», где рассмотрела ключевые метрики, подходы и практики, влияющие на повышение результативности ИТ-функций в разрезе двух больших направлений: операционная деятельность и разработка.
Комплексная оценка эффективности ИТ позволяет компаниям отслеживать рентабельность инвестиций в ИТ и обеспечивать их соответствие бизнес-целям, а также влиять на возможности для оптимизации затрат, скорость и качество процессов, время выпуска продуктов на рынок, удовлетворенность пользователей.
За объективной оценкой уровня крупные компании все чаще обращаются к внешним подрядчикам, около 1/3 крупных компаний делают это регулярно – не реже 1 раза в год.
«Чаще всего оценка эффективности ИТ осуществляется компаниями ситуативно и практически не регулируется нормативной документацией. Общепризнанного стандарта или методики по оценке эффективности ИТ-функции нет. Для повышения зрелости ИТ компаниям следует сосредоточиться на стандартизации подходов к оценке эффективности, закреплении ответственности – важно сформировать ролевую модель, определить цели и задачи исполнителей, зафиксировать КПЭ, а также на повышении уровня автоматизации и интеграции ключевых ИТ-процессов. Такая работа позволит повысить управляемость ИТ, улучшить согласованность взаимодействия внутри компании и повысить удовлетворенность пользователей», – отмечает партнер технологической практики ТеДо Максим Иванов.
Немаловажным фактором для повышения эффективности ИТ-функции – является использование технологий «Индустрии 4.0», таких как: облачные сервисы, Low-code/No-code-платформы или RPA, искусственный интеллект. Они позволяют обеспечить достаточную скорость и автономность разработки ИТ-решений, сокращают рутину, минимизируя риски и обеспечивая масштабируемость, необходимую для бизнес-задач.
Согласно опросам, большинство руководителей считает, что именно технология искусственного интеллекта должна быть той технологией, в которую компаниям необходимо инвестировать больше. Ожидания увеличения ИТ-бюджетов на ИИ варьируются от 4,6% до 7,6%. Однако, даже при широком внедрении искусственного интеллекта в различных отраслях, только 26% компаний ощущают ценность от проектов по внедрению ИИ.
«Компании, уже инвестировавшие в ИИ, в частности в GenAI, не собираются останавливаться, а только увеличивают свои инвестиции в это направление. Компании, где степень внедрения ИИ достаточно высока, ожидают более высокий ROI», – подчеркивает Максим Иванов.
После применения ИИ на 40% повышается скорость и результативность обслуживания запросов, на 85% – автоматизация общения с клиентами, на 12% – скорость и результативность обслуживания запросов линии поддержки.