Искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в сферу фитнес-услуг. Он помогает создавать персонализированные программы тренировок, контролировать физическую нагрузку и даже повышать лояльность клиентов фитнес-клубов. На саммите ATN Innovation Summit 2025 эксперты сделали прогноз, что мировой рынок технологий ИИ в фитнесе к 2031 году достигнет $35 млрд.

Традиционный подход с универсальными планами тренировок уходит в прошлое. Клиенты требуют индивидуального подхода и заметных результатов. В ответ на этот запрос фитнес-индустрия обращается к алгоритмам машинного обучения. Эти алгоритмы способно проанализировать исходные данные клиента (антропометрию, уровень подготовки, цели, медицинские ограничения) и автоматически сформировать персональный план занятий. ИИ-системы уже сейчас умеют:

· Анализировать данные клиента – учитывать вес, рост, цели, привычки, пульс, сон и другие параметры;

· Составлять индивидуальные программы тренировок и питания – на основе полученных данных подбирать упражнения и рацион, оптимальные для конкретного человека;

· Отслеживать прогресс и адаптировать план – мониторить результаты и динамику, корректируя нагрузки по мере роста выносливости или силы;

· Мотивировать клиента – посылать напоминания о тренировках, поощрять успехи, давать советы для поддержания мотивации;

· Предоставлять отчеты – автоматически генерировать отчеты о результатах, понятные и клиенту, и тренеру.

Именно по такому принципу работают популярные цифровые фитнес-сервисы Freeletics, Vi Trainer и даже платформа Apple Fitness+ – они используют алгоритмы для создания персонализированных программ занятий. ИИ интегрируются и в традиционные тренажеры: например, европейская сеть EGYM разработала систему Genius AI, которая на основе больших данных подбирает клиентам не просто общий план, а конкретные веса и число повторений для каждого упражнения с учетом целей и наличия оборудования.

В сети EGYM, а также Anytime Fitness залы оснащают смарт-оборудованием, которое фиксирует частоту и интенсивность тренировок, состав тела и другие показатели. На основе этих данных модели ИИ оценивают уровень физической подготовки человека и разрабатывают индивидуальный план тренинга. В процессе занятий система продолжает адаптировать упражнения в реальном времени и давать обратную связь, выступая в роли виртуального персонального тренера, который корректирует пользователя на пути к его целям. Такой подход уже повышает удовлетворенность клиентов и укрепляет их приверженность занятиям, что становится конкурентным преимуществом фитнес-центров.

Кроме данных о самих тренировках, анализу подвергаются и прочие биометрические показатели. Мобильные приложения с ИИ интегрируются с фитнес-браслетами, умными часами и кольцами, собирая сведения о пульсе, вариабельности сердечного ритма, качестве сна, уровне стресса. На основе этих метрик алгоритм может рекомендовать, когда провести интенсивную сессию, а когда – дать организму восстановиться. К примеру, если ИИ обнаруживает по данным трекера, что у клиента был плохой сон, она может предложить перенести тяжелую тренировку на другой день. Такой уровень персонализации раньше был возможен лишь с очень опытным тренером, теперь же его обеспечивает анализ больших данных.

Отдельное направление – применение компьютерного зрения для контроля техники упражнений. Камера смартфона или ноутбука, совместно с ИИ-моделью, умеет распознавать позу занимающегося и сравнивать с эталонной. Так, американский стартап Exer разработал приложение, которое с помощью компьютерного зрения следит за движениями человека и в режиме реального времени подсказывает, как исправить технику. Пользователь получает мгновенные аудио- и визуальные подсказки – по сути, цифровой тренер исправляет ошибки так же, как сделал бы инструктор в зале. Подобные решения не только повышают эффективность тренировок, но и снижают риск травм, особенно для тех, кто занимается самостоятельно дома.

Для фитнес-бизнеса критически важно не только привлечь нового посетителя, но и удержать его в клубе как можно дольше. Персонализация сервиса напрямую влияет на это удержание. Исследования показывают, что, когда клиент чувствует индивидуальный подход, его удовлетворенность и лояльность резко возрастают. ИИ-инструменты стали ключевыми для такой персонализации в масштабах сотен и тысяч клиентов.

Во-первых, алгоритмы позволяют вести персонализированную коммуникацию. Вместо рассылки одинаковых сообщений всем посетителям, как это делалось раньше, современные клубы сегментируют аудиторию на основе данных о поведении. Например, если алгоритм выявит, что клиент пропустил несколько занятий, система может отправить мотивирующее сообщение или специальное предложение, снижая тем самым шанс оттока.

Во-вторых, в работу с клиентами внедряются ИИ-ассистенты и чат-боты. Они берут на себя рутинные функции менеджеров: от первичного опроса новичка о целях и состоянии здоровья до регулярной поддержки между тренировками. Такой бот в мессенджере может напомнить о предстоящей тренировке или похвалить за выполненный план. По данным одного из кейсов, реализация ИИ-бота для коммуникаций позволила увеличить вовлеченность клиентов на 35% и снизить отток на 20%.

Наконец, ИИ-технологии открывают новые подходы к программам лояльности. Крупнейшая сеть Smart Fit, к примеру, построила систему лояльности в виде игры: чем дольше клиент остается активным членом клуба, тем больше бонусов он получает. Алгоритмы отслеживают каждое посещение, выполненные клиентом челленджи, достижения – и на базе этих данных автоматически начисляют награды или открывают доступ к дополнительным услугам. Параллельно внедряются и социальные функции: приложения объединяют единомышленников, позволяя клиентам соревноваться или тренироваться вместе виртуально, что дополнительно привязывает их к клубу. Использование таких геймифицированных, данных-ориентированных систем лояльности не только удерживает людей, но и разгружает персонал фитнес клубов.

ИИ в фитнесе — это уже не футуристическая идея, а часть реальности отрасли. По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, внедрение алгоритмов машинного обучения в индустрию фитнеса превращается в стратегический ресурс для бизнеса. Алгоритмы позволяют вывести персонализацию услуг на уровень, ранее доступный лишь элитным клубам с лучшими тренерами, и тем самым создают новое конкурентное преимущество. Лидеры рынка делают ставку на гибридную модель ведение бизнеса, где технологии служат помощником, а не заменой человека. Побеждать будут те, кто инвестирует в качество данных и внедрение персонализированных решений, сохраняя при этом человеческий контакт. Иначе говоря, успешный фитнес-клуб будущего – это симбиоз человека и алгоритма, где каждый клиент получает оптимальный опыт, остаётся мотивированным и верным своему выбору.