На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта ИИ широко внедряются в повседневную практику всех крупных банков во всем мире. По оценкам McKinsey, генеративный искусственный интеллект может приносить банковскому сектору от 200 до 340 миллиардов долларов ежегодной выгоды, в основном за счет повышения производительности.
К декабрю 2025 года внедрение искусственного интеллекта в крупном банковском секторе вышло за рамки пилотных экспериментов и вошло в повседневную деятельность. На конференции Goldman Sachs для финансовых компаний в Нью-Йорке в декабре 2025 года, руководители крупнейших мировых банков охарактеризовали ИИ, как операционное усовершенствование, уже повышающее производительность в инженерном отделе, операционном отделе и отделе обслуживания клиентов. В ходе конференции отмечается, что если банки могут производить больше с теми же командами, то после стабилизации спроса некоторые должности могут перестать быть востребованными на нынешнем уровне, что может привести к сокращению штата сотрудников.
Согласно данным банка JPMorgan о внедрении технологий искусственного интеллекта на конец 2025 года, производительность подразделений банка в областях, использующих ИИ, выросла примерно до 6%, по сравнению с примерно 3% до внедрения. В операционных подразделениях в конечном итоге наблюдается повышение производительности на 40-50% за счет ИИ.ьЭти достижения основаны на обдуманных решениях, а не на масштабных экспериментах. JPMorgan сосредоточился на обеспечении безопасного внутреннего доступа к большим языковым моделям, целенаправленных изменениях рабочих процессов и жестком контроле над использованием данных. Банк описывает свой внутренний «LLM Suite» как контролируемую среду, где сотрудники могут составлять и резюмировать контент, используя большие языковые модели.
По данным Reuters, внутренняя программа Goldman Sachs «OneGS 3.0» сосредоточена на использовании ИИ для улучшения процессов продаж и привлечения клиентов. Она также нацелена на такие ресурсоемкие функции, как процессы кредитования, отчетность перед регулирующими органами и управление поставщиками. Эти изменения происходят одновременно с сокращением рабочих мест и замедлением темпов найма, что напрямую связывает перепроектирование рабочих процессов с кадровыми решениями.
О преимуществах применения ИИ для рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:
В банках наиболее очевидные преимущества наблюдаются в работе, которая в значительной степени опирается на документы, следует повторяющимся шагам и осуществляется в рамках определенных правил. Генеративный ИИ может сократить время, необходимое для поиска информации, обобщения материалов, составления контента и продвижения работы, особенно в сочетании со структурированными процессами и проверками со стороны человека. Банки, которые больше всего выиграют от ИИ, скорее всего, сосредоточатся одновременно на трех областях: перепроектировании рабочих процессов вместо добавления инструментов чата, создании прочной базы данных и внедрении системы управления, которая будет способствовать скорости без подрыва доверия.
О сферах применения технологий искусственного интеллекта в банковском секторе рассказывает профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович:
К числу областей, наиболее заметно проявляющих свои последствия внедрения ИИ на ранних этапах, относятся: операционная деятельность (включая составление ответов, обобщение информации по рассматриваемым случаям и оперативное разрешение несоответствий), разработка программного обеспечения (включая генерацию кода, написание тестов, рефакторинг и создание документации, обслуживание клиентов в части улучшенного самообслуживания в сочетании с поддержкой операторов в режиме реального времени, поддержка продаж и адаптация клиентов (извлечение данных из документов, заполнение форм и ускорение процесса регистрации клиентов), подготовка нормативной отчетности.
Вопрос уже не в том, может ли ИИ принести результаты в банковской сфере. Вопрос в том, как быстро банки смогут внедрить эти достижения в повседневную практику, сохраняя при этом журналы аудита, безопасность и защиту клиентов, а также как они будут управлять последующими изменениями в кадровом составе.