Проведенное в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации исследование с использованием функционального сравнительного анализа позволило сформировать матрицу технологий в концептуальной модели цифровой корпоративной отчетности и определить основные технологические решения, обеспечивающие процедуры проверки, обработки и формирования отчетных данных экономических субъектов (см. таблицу).
К указанным технологиям отнесены: (1) технология XBRL: расширяемый язык деловой отчетности (от англ. eXtensible Business Reporting Language, XBRL); (2) технология искусственного интеллекта (ИИ); (3) OLAP-технология: технология «оперативной аналитической обработки» (от англ. On Line Analytical Processing, OLAP), позволяющая оперативно осуществлять анализ больших объемов данных в режиме реального времени, в формате средств графического интерфейса; (4) ERP-системы: программный продукт «планирование ресурсов предприятия» (от англ. Enterprise Resource Planning, ERP) управления всеми ключевыми процессами компании в единой цифровой среде, когда вместо использования множества разных программ (для бухгалтерии, склада, отдела продаж и т.д.), бизнес внедряет одну ERP-систему, где данные обновляются в реальном времени для всех сотрудников; (5) RPA-технология: технология «автоматизации бизнес-процессов» (от англ. Robotic Process Automation, RPA), основанная на использовании программных роботов («ботов»), которые имитируют действия человека в различных цифровых системах; (6) технология ЭДО: «электронный документооборот», представляющий собой систему обмена юридически значимыми документами в цифровой среде без использования бумаги.
В составе исследуемых решений XBRL выделен особо как базовая технология формирования и использования цифровой корпоративной отчетности экономического субъекта. Ее возможности применимы на всех стадиях жизненного цикла указанной отчетности. Технология XBRL: (1) позволяет осуществлять автоматизированное формирование, валидацию и представление отчетных данных заинтересованным пользователям в едином стандартизированном формате; (2) обеспечивает возможность автоматизированного формирования отчетности по различным стандартам, повышение качества отчетной информации, ускорение и удешевление процесса формирования и обмена деловой информацией с заинтересованными пользователями; (3) способствует внедрению концептуальных принципов: доступности и информационной прозрачности отчетной информации, «единого окна».
В ходе исследования доказано, что основное преимущество использования технологии XBRL заключается в том, что она обеспечивает расширение состава и форматов отчетной информации, упрощая для различных групп заинтересованных пользователей процесс обмена и использования данных.
При этом, в ходе исследования выделен стратегический вектор внедрения и использования технологии XBRL для формирования цифрового профиля организации в формате корпоративной отчетности – интеграция XBRL с другими технологическими решениями в рамках экосистемы бизнеса, а именно:
1) модернизация стандарта XBRL для обеспечения свободного обмена данными в формате XBRL между различными вариантами синтаксиса, использование помимо XML иных синтаксисов, в частности, JSON и CSV:
а) синтаксис JSON (JavaScript Object Notation) позволяет работать со всеми основными языками программирования, что очень удобно для веб-разработчиков. Тестовое сравнение данных в форматах XBRL-JSON и XBRL-XML показало значительное уменьшение размера файла в формате XBRL-JSON, что подтверждает его преимущество и удобство в применении;
б) синтаксис CSV (Comma-Separated Values) предлагает простое, но компактное представление, подходящее для работы с большими наборами данных, которое можно использовать для облегчения создания и понимания детализированных отчетов. Отчеты XBRL-CSV могут опираться на мощь машиночитаемых определений и машиноисполняемых бизнес-правил, чтобы упростить проверку, обеспечить качество и согласованность данных;
2) взаимодействие таксономии XBRL с технологической инфраструктурой обработки отчетности, в частности с системой бизнес-аналитики, на основе использования:
а) линейки специализированного программного обеспечения для извлечения и загрузки данных из XBRL-отчетов в формат, совместимый с системами бизнес-аналитики (например, разработанной компанией Fujitsu Limited);
б) платформы сбора и представления отчетности об окружающей среде, социальной сфере и управлении в формате XBRL, разработанной компанией NTT DАТА в концепции экосистемы RegTech & SupTech.
3) применение технологий искусственного интеллекта для анализа числовой информации, представленной в формате XBRL, в частности, таких технологий искусственного интеллекта, как «deep learning» (глубокое обучение) и «text mining» (интеллектуальный анализ текстов, целью которого является получение информации из текстовых документов на основе методов машинного обучения).
По мнению профессоров Кафедры аудита и корпоративной отчетности Финансового университета при Правительстве РФ д.э.н. Романа Булыги и к.э.н. Ирины Сафоновой, «современная корпоративная отчетность должна представлять собой экосистему данных о капитале и деятельности экономического субъекта, а также средств их представления и визуализации заинтересованным пользователям. По форме представления – это интерактивная отчетность, формируемая с применением расширения XML в формате XBRL или его адаптированного варианта, удобного для чтения компьютером и человеком – iXBRL. Язык XBRL является достаточно гибким и может быть подстроен под конкретными требованиями бизнеса, даже на уровне отчетности отдельных экономических субъектов. Помимо возможности передавать обобщенную бизнес-отчетность XBRL позволяет сопровождать тэгами отдельные транзакции, которые сами по себе могут быть обобщены в XBRL-отчет».
Исследование показало, что практическое применение технологии XBRL для формирования и использования цифровой корпоративной отчетности экономических субъектов включает следующие процессы: (1) формирование таксономий XBRL, включающих расширенный набор отчетных показателей и форм внешнего представления информации заинтересованным пользователям; (2) представление внешней отчетности, сформированной с использованием платформы XBRL; (3) предоставление всем заинтересованным пользователям возможности самостоятельного получения информации о деятельности организации в желаемом разрезе и формате – поясняет Булыга Р.П.
По мнению директора ООО «Центр анализа данных в цифоровом пространстве» Чепеленко Елены результаты исследования подтверждают перспективность применения XBRL как технологической основы единого цифрового пространства отчетных данных. Особое значение приобретает интеграция XBRL с системами ERP, инструментами бизнес-аналитики и технологиями искусственного интеллекта, позволяющая повысить сопоставимость информации, сократить трудоемкость ее обработки и расширить аналитические возможности пользователей. Вместе с тем результативность таких решений во многом определяется качеством исходных данных, согласованностью таксономий и совместимостью используемых информационных систем