В последние годы мы наблюдаем необратимые изменения в медиаиндустрии, и одно из этих изменений — появление программатик-контента. Этот термин обозначает использование алгоритмов для автоматизированного создания, генерации или оптимизации контента, включая такие сферы, как финансовые отчеты, спортивные новости, прогнозы погоды и даже информационные статьи. Эти перемены уже сейчас влияют на журналистику и модели работы редакций. В том числе они ставят под сомнение традиционные представления о роли редактора, который, возможно, скоро перестанет быть автором текста и превратится в контролера и оптимизатора, работающего с алгоритмами и поисковыми системами.
Одним из ярких примеров программного контента являются алгоритмы, используемые для генерации финансовых отчетов. Такие технологии, как Natural Language Generation (NLG), позволяют анализировать большие объемы данных и преобразовывать их в понятные текстовые форматы. Kalshi, компания, занимающаяся финансовыми прогнозами, использует собственные алгоритмы для автоматической генерации отчетов о рыночных трендах, при этом контент остается читабельным и информативным. Этот подход позволяет сократить время на подготовку материалов и сосредоточиться на более важных аспектах анализа данных.
Спортивные издания также активно используют алгоритмическую генерацию контента. Примером служат платформы, такие как Automated Insights и Stats Perform, которые предоставляют инструменты для создания спортивных новостей на основе фактических данных — результатов матчей, статистики игроков и других показателей. После каждого игра автоматически создаются тексты, включая отчет о матче и прогнозы на основе данных из базы, что существенно экономит время редакторов и журналистов.
Подобная автоматизация помогает редакциям реагировать на события в режиме реального времени, поддерживая актуальность контента. В это время, когда скорость публикации становится одним из ключевых факторов успеха, неоспоримый плюс программного контента заключается в возможности мгновенно предоставлять свежие новости и аналитику, наполняя лендинги и социальные сети новыми материалами.
Тем не менее, такой подход также ставит перед нами ряд серьезных вопросов о будущем журналистики и ее этических нормах. Внедрение алгоритмов в процесс создания контента изменяет нашу роль как редакторов и журналистов. Скорее всего, мы увидим, как функция редактора эволюционирует от создания текстов к контролю их качества и соответствию алгоритмам, то есть к тому, чтобы улучшить содержание для поиска и социальных сетей.
Сложность состоит в том, что это создаст потребность в новых навыках. Редакторам и журналистам придется осваивать такие компетенции, как работа с данными, понимание алгоритмов SEO (поисковой оптимизации) и знание принципов машинного обучения. Это мир, где необходимо учитывать не только читателя, но и робота, который будет анализировать, индексировать и продвигать контент.
Таким образом, происходит сдвиг в парадигме — вместо того чтобы разрабатывать уникальные авторские статьи, журналисты могут начать сконцентрироваться на улучшении содержания, созданного алгоритмами. Это потребует сочетания креативности и аналитических навыков, чтобы адаптировать текст под форматы, предпочтительные для алгоритмов поисковых систем. Задача контролера будет состоять в том, чтобы качества контента соответствовало высоким стандартам, процесс его создания будет основываться на данных и учитывающем потребности аудитории.
Этот переход имеет свои плюсы и минусы, говорит доцент кафедры массовых коммуникаций и медиабизнеса Финансового университета при правительстве РФ Николай Яременко. С одной стороны, программы могут производить большой объем информации, которую труднее было бы создать вручную. Это освобождает время для стратегического планирования, развития новых идей и истории. С другой стороны, существует риск, что части автоматического контента по своей сути могут оказаться однообразными и не приносить дополнительной ценности для читателя, не создавать сообщества или не углубляться в более глубокие истории, которые традиционная журналистика всегда стремилась освещать.
Долгосрочные последствия программного контента могут затронуть не только редакции, но и всю экосистему медиа. Какой будет конечный продукт, если алгоритмы станут основными «авторами»? Какую роль в этом процесс сыграют читатели? Важно помнить, что алгоритмически сгенерированный контент не заменит человеческого подхода к журналистике, но может стать помощником в создании более качественного и разнообразного контента, ориентированного на потребности аудитории.
Мир медиа стоит на пороге важной трансформации, и программный контент может стать одним из ключевых инструментов для адаптации к новым требованиям и вызовам. На горизонте уже виднеется новая редакционная реальность, в которой алгоритмы будут не подменять людей, а расширять возможности журналистов, позволяя им сосредоточиться на том, что они делают лучше всего — рассказывать истории, которые имеют значение.