В конце декабря в НИУ ВШЭ прошло необычное соревнование: участники решали поставленную задачу не в строчках кода, а общаясь только с моделью искусственного интеллекта — GigaChat от Сбера. Хакатон «Экспром(п)т» стал экспериментом по проверке не столько навыков программирования, сколько новой грамотности — способности эффективно сотрудничать с ИИ, переводя сложные проблемы на язык, понятный нейросети.

Кажется, что нет ничего проще — отправить запрос и получить ответ. Однако, как отметил заместитель проректора Данил Фёдоровых, главное в общении с нейросетями — правильно задать промпт. На открытии хакатона он обратился к школьникам и подчеркнул, что возможности нейросетей простираются намного дальше выполнения учебных задач и что прокачать навыки промптинга — значит выделиться среди сверстников на пути дальнейшего профессионального роста.

Эта идея стала центральной на мероприятии: пока на большинстве образовательных соревнований ИИ стремятся исключить, здесь он стал обязательным инструментом. Впервые в России участникам хакатона предстояло создать мини-книгу или сценарий (на выбор) полностью с помощью GigaChat — от идеи до финального текста.

Перед стартом хакатона к участникам обратилась Виктория Пермикина, эксперт Дирекции академических партнерств Сбера: «Сегодня вы здесь не для того, чтобы соревноваться с искусственным интеллектом. И даже не для того, чтобы просто им пользоваться. Вы здесь, чтобы научиться с ним сотрудничать. Сбер, создавший GigaChat, видит в таких технологиях не просто умный поиск или генератор текстов. Мы видим в них новую среду, новый цифровой материал, с которым предстоит работать вашему поколению. Умение грамотно общаться с ИИ — это уже не факультативный навык, а базовая грамотность, как чтение и письмо. На этом хакатоне вы попробуете себя в роли режиссеров для нейросети. Именно вы, уже сегодня прокачивая навыки промптинга, закладываете основу для своего профессионального успеха в любой сфере — от науки и искусства до бизнеса. Не бойтесь экспериментировать, учитесь формулировать свои идеи ясно и помните: самый мощный интеллект в этой связке — ваш. Удачи! И пусть сегодняшний диалог с GigaChat станет для вас первым шагом в большую совместную работу с ИИ!»

Соревнование стерло грань между техническим хакатоном и гуманитарным состязанием. Участникам не нужно было знать Python, но требовалось умение мыслить структурно, последовательно и креативно. Их задачей было не просто получить текст от нейросети GigaChat, а научиться им управлять: выстраивать диалог, корректировать стиль, объем и содержание, чтобы на выходе получилась цельная, большая и осмысленная работа.

Хакатон стартовал с образовательного блока от эксперта Сбера, на котором участники узнали об основных принципах промпт-инжиниринга — от базовых формулировок до сложных, многошаговых техник. А затем началась практика — почти четыре часа сосредоточенной работы, где каждый участник вел свой уникальный диалог с искусственным интеллектом, постепенно оттачивая запросы и учась получать именно тот результат, который задуман.

Для многих это был первый серьезный опыт взаимодействия с ИИ не как с помощником в учебе, а как с профессиональным инструментом. Оказалось, что создать «просто текст» — легко, а вот написать текст с конкретной целью, идеей и структурой — это уже вызов, требующий и человеческого интеллекта.

В топ-10 вошли те, кто подошел к GigaChat не как к программе с ответами на любой вопрос, а как к мощному, но послушному инструменту. Они не просто запрашивали, а выстраивали стратегию, давали контекст, ставили четкие рамки и уточняли детали. Их промпты напоминали не вопросы, а сценарии для совместной работы.

«Я решил участвовать в хакатоне, потому что понимаю: будущее неопределенно, многое изменится, но ИИ точно станет одним из главных инструментов. Сценарий я писал для театра, а не для кино, потому что этот жанр мне ближе. Действие поместил в ВШЭ: герои (мои одноклассники и куратор профиля) работают на хакатоне, проходят через трудности, срываются, собираются и в финале выигрывают, — говорит Александр Кирилин, победитель хакатона по направлению «Сценарий». — Я понимал, что мою работу будет оценивать GigaChat, поэтому заранее спрашивал у него, какие темы и стиль текста он считает подходящими для каждого из проверяющих. Я несколько раз отправлял ему готовый текст и просил проверить его как проверяющий — написать о слабых местах и проблемах. Также помогло то, что я сначала описывал ему ТЗ и просил составить по его мотивам промпт для нейросети, а потом отправлял этот промпт в другой чат. В этом мне также помог опыт в создании больших текстов с ИИ: в нашей школе написание реферата по обществознанию является обязательным для аттестации».

Важным итогом хакатона стало понимание, сложившееся у его участников: промпт-инжиниринг — это в действительности не про IT. Это про коммуникацию, ясность мысли и умение быть понятным, в том числе для искусственного интеллекта.