В этом году на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет проведен первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии» («ПРИНТ»), которая реализуется полностью онлайн. Ее предыдущее название — «Магистр по наукам о данных». Об эволюции программы, содержательных особенностях и требованиях к абитуриентам рассказал ее академический руководитель, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.

— Руслан Асхатович, «Магистр по наукам о данных» — программа с длительной историей, одна из первых онлайн-магистратур в стране. Почему она переименована? О каких обновлениях идет речь?

— «Прикладные нейросетевые технологии» — больше чем обновление. Я бы охарактеризовал эту программу как продолжение и даже эволюцию «Магистра по наукам о данных».

Предыдущее название не в полной мере отражало ее реальное позиционирование: науки о данных у многих ассоциируются с фундаментальной подготовкой для исследований, а наша программа была и остается прикладной. Но если раньше она давала широкую базу по анализу данных и машинному обучению, то теперь будет фокусироваться на практическом внедрении ML- и ИИ-решений.

Переименование отражает смещение акцентов. Название «Прикладные нейросетевые технологии» четко сигнализирует, что программа посвящена нейросетевым технологиям в действии, их внедрению в бизнес. Наши выпускники смогут самостоятельно, с нуля и в сжатые сроки создавать ИИ-агентов, RAG-системы (генерация, дополненная поиском) и другие сложные решения для реальных бизнес-процессов.

— Первая версия программы была рассчитана на абитуриентов с разным стартовым уровнем, в том числе на тех, у кого нет серьезного технического и/или математического бэкграунда. Сохранится ли этот принцип?

— Полностью сохранится. Программа «Прикладные нейросетевые технологии» построена так, чтобы уже в первых модулях (адаптационный период) студенты ознакомились с разделами высшей математики и с программированием на Python. Причем мы стараемся связывать темы математики с будущей специализацией. Одновременно весь первый курс идет трек дисциплин по прикладной разработке: начинаем с рабочего места, администрирования серверов и заканчиваем темами из DevOps.

Кстати, сокращенное название программы «ПРИНТ» появилось не случайно. Оно ассоциируется с первыми строками кода, которые пишет программист на Python: print(“Hello, world”). Так мы дополнительно подчеркиваем, что рады видеть тех, кто еще только пишет свои первые строки кода.

Но в целом программа, как и раньше, открыта для абитуриентов с разным уровнем подготовки, в том числе для опытных программистов и математиков. К нам поступали и будут поступать ведущие разработчики, тимлиды, кандидаты наук, и каждый сможет сфокусироваться на том, что ему важно. Программисту может не хватать навыков и знаний по ИИ и машинному обучению, математику — опыта в разработке сервисов, и восполнить эти дефициты можно, в частности, на курсах по выбору и при подготовке проектов.

— Расскажите подробнее о проектной деятельности. Что она собой представляет? В какой период обучения будет организована?

— Проектная деятельность проходит почти через все модули. На первом курсе студенты в группах и индивидуально разрабатывают собственные прототипы сервисов, обеспечивают инженерную часть, начинают внедрять машинное обучение. На втором курсе добавляют продвинутые модели, занимаются LLM-инженерией, строят мультиагентные системы. Квинтэссенцией проектной деятельности является выпускная квалификационная работа, для которой студент разрабатывает сервис, вбирающий в себя все знания и навыки, полученные на программе.

— В какой мере изменения в содержании программы обусловлены изменениями на рынке труда, требованиями к выпускникам направления подготовки «Прикладная математика и информатика»?

— За последние пару лет рынок труда в сфере IT значительно трансформировался — во многом из-за повсеместного проникновения ИИ. Компании по всему миру внедряют в свои рабочие процессы ИИ-агентов, и магистерская программа «ПРИНТ» была разработана как раз под новые реалии.

Бизнесу нужны специалисты с большим профессиональным кругозором, не боящиеся ответственности, готовые в любых условиях приступить к адаптации IT-инфраструктуры под ИИ и быстро получить результат. Я сам являюсь генеральным директором компании, основателем ИИ-стартапа и предъявляю к своим сотрудникам именно такие требования.

Об изменениях на рынке труда и требованиях к IT-специалистам мы будем говорить со студентами на семинаре наставника, который продолжается на протяжении почти всего периода обучения.

— Достаточно ли, на ваш взгляд, двух лет для подготовки такого специалиста, тем более если на входе он имел лишь общие представления об IT?

— Если студент мотивирован и хочет стать профессионалом, то, конечно же, достаточно. Для IT-сферы, где все меняется очень быстро, это даже большой срок. Чтобы добиться требуемой эффективности, мы стараемся не повышать нагрузку, а, скорее, адаптировать подходы к обучению, даем самое важное и ценное, подсвечиваем приоритеты. Студенты могут совмещать учебу с работой, то есть тут же применять полученные знания и навыки на практике, и это одно из преимуществ онлайн-формата.

— Как будет организован образовательный процесс в онлайне?

— Так же, как и на любых других программах онлайн-кампуса Высшей школы экономики. Важно понимать, что это очное обучение, то есть сохраняются все его преимущества, в том числе отсрочка от призыва в армию. Для IT-специалистов онлайн-формат привычен: удаленная работа в нашей сфере очень распространена.

— Что необходимо для поступления?

— Собрать портфолио, написать мотивационное письмо, пройти тестирование по математике и собеседование.

Тестирование по математике несложное, глубоких знаний не потребуется, но абитуриент должен владеть базовыми математическими понятиями и уметь решать задачи стандартного уровня сложности.

Что же касается собеседования, то ему отводится ключевая роль (40 баллов из 100, то есть максимальный удельный вес из всех испытаний). Нам важно, чтобы абитуриент продемонстрировал мотивацию, готовность учиться и понимание собственных целей.

Онлайн-магистратура «Прикладные нейросетевые технологии» — новая магистерская программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, которая отвечает современным запросам рынка и ориентируется на реальные задачи бизнеса. Обучение реализуется полностью онлайн. Программа рассчитана на тех, кто только начинает погружаться в IT, хочет перейти в более прикладное IT-направление или планирует актуализировать свои знания в сфере ИИ. Вы уже можете подать заявку на поступление в 2026 году.