Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Зачем нужна предиктивная аналитика электродвигателя
Предиктивная аналитика электродвигателя — важный компонент его системы управления и системы его обслуживания.
Она состоит из различных датчиков (температуры, вибрации и др.), расположенных в самом электродвигателе, и математических алгоритмов программного кода, который принимает информацию от этих датчиков и с помощью методов машинного обучения и ИИ определяет, какие проблемы в работе двигателя есть сейчас, а какие возникнут в перспективе. Это позволяет эффективнее использовать его ресурс и снижать затраты на гарантийное обслуживание.
Антон Зарубин
Системы предиктивной аналитики применяются в электродвигателях разных размеров, а система, которую разрабатываем мы, предназначена для крупных электродвигателей, диаметр которых может превышать человеческий рост. Это электродвигатели российского производства для водоканалов (насосных станций, очистных сооружений и проч.), то есть для критической инфраструктуры, и для водного транспорта, в том числе для ледоколов. В обоих случаях это крайне важно для обеспечения технологического суверенитета и достижения технологического лидерства нашей страны.
Качественный рывок в развитии промышленной автоматики
В коллектив, сформированный весной 2026 года для разработки данного продукта, вошли порядка десяти человек, в основном сотрудники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Все они обладают опытом проведения исследований и реализации прикладных проектов в промышленной автоматике, телекоммуникациях и ряде других отраслей, а также опытом взаимодействия с индустриальными партнерами.
Сейчас нашими партнерами являются производители электродвигателей для судостроения и Российская ассоциация водоснабжения и водоотведения, проявившие интерес к нашим разработкам и заинтересованные в их результатах.
Промышленная автоматика (комплекс решений, позволяющих управлять производственными процессами с минимальным непосредственным участием человека) существовала еще в Советском Союзе, но именно сейчас в ее развитии происходит качественный рывок.
Причина — в использовании не только ИИ и программного обеспечения, но и самых современных инженерных решений. Предиктивная аналитика для электродвигателей, которую мы создаем в рамках стратегического технологического проекта, — лишь одно из возможных направлений работы.
Пилотные ИИ-модели и тестовый стенд
Наш коллектив уже разработал модели электродвигателя насосного агрегата, имитирующие работу идеального электродвигателя. Смонтирован тестовый стенд для сбора данных о работе электродвигателей, собран первый массив данных для обучения модели предиктивной аналитики.
До конца этого года мы планируем разработать ИИ-модели обнаружения и классификации более десяти типов дефектов и прогнозирования остаточного ресурса электродвигателя, цифровые двойники электродвигателей, прототип облачной платформы мониторинга электродвигателей с веб-интерфейсом для инженера (с возможностью подключения до 1000 двигателей).
В октябре будет завершена работа по созданию пилотной версии ИИ-комплекса предиктивной диагностики крупных электродвигателей. Выход на тестовую площадку также запланирован на октябрь, а опытно-промышленные испытания — на ноябрь этого года. Кроме того, в ноябре на международной конференции по ИИ AI Journey 2026 будет представлен наш доклад о программно-аппаратном комплексе ИИ-комплекса предиктивной диагностики крупных электродвигателей по спектру тока.
Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ
«Проект по предиктивной аналитике для электродвигателей — это не только передовой инструмент для индустрии, но и точка для коллаборации с несколькими научными и практическими наработками НИУ ВШЭ. Уже в этом году мы переиспользуем нашу платформу для предиктивной аналитики Predict Core. Лидер проекта для визуализации результатов мониторинга и помощи в принятии решений — Данил Швецов.
В дальнейшем возможна интеграция наработок из стратегического технологического проекта “Комплекс технологий доверенных систем связи 6G” для удаленного мониторинга состояния оборудования».
Разработка системы предиктивной диагностики крупных электродвигателей ведется в рамках стратегического технологического проекта «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач». Стратегические технологические проекты реализуются в рамках Программы развития НИУ ВШЭ на 2025–2036 годы, победившей в конкурсе программ стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».