CNY Бирж.12,189-0,32%↓BLNG8,5-1,85%↓KLVZ1,832-4,18%↓IMOEX2 442,37-0,54%↓RTSI942,08-1,39%↓RGBI112,2-0,1%↓RGBITR778,03-0,07%↓

Где российский бизнес использует искусственный интеллект

Чаще всего российские компании доверяют искусственному интеллекту вполне привычные задачи. Среди крупных и средних организаций, которые уже работают с ИИ, 52,8% используют его в маркетинге и продажах, 51,1% — в управлении персоналом, 48,4% — в производстве товаров и оказании услуг. Для управления самой организацией ИИ применяет примерно каждая четвертая компания (25,9%), а в безопасности, логистике и на транспорте — еще реже.

Это данные Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, который обработал результаты обследований Росстата. Всего в 2025 году ИИ пользовались около 5,2% крупных и средних организаций. Среди компаний, где работает больше 500 человек, — 17%, а там, где занято менее 100 человек, — 4,3%.

«То, что впереди маркетинг, продажи, производство и работа с персоналом, вполне объяснимо. В этих процессах накоплено много цифровых данных: история обращений клиентов, продажи, документы, сведения о выполненных операциях. К тому же многие задачи там повторяются, так что результат от ИИ проще увидеть и посчитать.

Если же в логистике или безопасности ИИ встречается реже, это не значит, что он там не нужен. Просто внедрять его там сложнее. Чем сильнее процесс завязан на физическую инфраструктуру, оборудование и внешние обстоятельства, тем труднее подготовить данные и встроить новый инструмент в то, что уже работает», — считает Сергей Музалёв, доцент кафедры бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата.

Размер компании влияет и на то, какие задачи поручают ИИ. Хорошо это видно по более раннему обзору ИСИЭЗ, подготовленному по данным за 2024 год. В организациях с численностью 500 человек и более ИИ чаще всего применяли в маркетинге и продажах (47%) и в управлении организацией (40%), еще по 37% — в производстве и обеспечении безопасности. Небольшие компании, где работают 100 человек и менее, реже делали что-то сами и чаще брали решения со стороны: 62% пользователей ИИ в этой группе приобретали разработанные ИИ-решения, 56% — модифицированные.

«У крупной компании больше процессов, подразделений, информационных систем, а значит, и мест, где может пригодиться ИИ. Помимо работы с клиентами, это управленческие решения, контроль, анализ внутренних данных. Но такой масштаб требует своей инфраструктуры и своих специалистов.

У небольшой организации задача другая. Собственная разработка ей чаще всего просто не нужна. Если готовый сервис можно подключить без долгого проекта и сразу использовать для конкретной задачи, от решения до реальной работы проходит гораздо меньше времени. Отсюда во многом и интерес к готовым продуктам», — отмечает Ольга Шнайдер, доцент кафедры бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета.

Меняется и сам набор технологий. В 2025 году с изображениями и текстами работали примерно 66–67% организаций, применяющих ИИ. Быстрее всего рос спрос на обработку текста: за год он увеличился почти вдвое. Заметно прибавилось и компаний, которые пользуются бесплатными ИИ-решениями, — их доля выросла с 23,7 до 35,3%.

Директор ООО «Центр анализа данных в цифровом пространстве» Елена Чепеленко считает, что проще всего внедрять ИИ там, где процесс оставляет понятный цифровой след. Если продажи, обращения клиентов, документы и действия сотрудников фиксируются в информационных системах, материал для анализа уже есть. А когда данные разбросаны по разным источникам или часть работы вообще нигде не записывается, подготовка проекта затягивается.

Единого рецепта, как бизнесу использовать ИИ, статистика не дает. Одни компании отдают ему работу с клиентами и текстами, другие — производство, управление или безопасность. Что выберет конкретная организация, зависит от ее размера, от того, сколько данных она накопила, и от того, насколько ее процессы уже переведены в цифру.

Другие пресс-релизы