Новое исследование компании Accenture показало, что руководители страховых компаний планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект в 2026 году, несмотря на растущий дефицит квалифицированных кадров в страховых организациях. Исследование Pulse of Change, в рамках которого проведен опрос 3650 руководителей высшего звена из 20 отраслей и 20 стран, показало, что 90% из 218 топ-менеджеров страховых компаний намерены увеличить инвестиции в ИИ в течение следующего года. В целом, 85% респондентов рассматривают ИИ как инструмент для увеличения доходов, а не для снижения затрат.

Хотя организации увеличивают инвестиции в ИИ для обеспечения роста, 35% руководителей признают, что настоящий прогресс зависит от правильной разработки основных стратегий работы с данными и развития цифровых возможностей. 54% сотрудников сообщили, что низкое качество или вводящие в заблуждение результаты работы ИИ подрывают его преимущества, приводя к снижению производительности и потере времени.

Опрос Pulse of Change указывает на сдвиг во внедрении ИИ, поскольку он выходит за рамки экспериментальных этапов и охватывает крупные организации. 34% страховых компаний уже внедряют ИИ-агентов в различных функциях, что свидетельствует о переходе страховщиков к практическому применению и отказе от изолированных экспериментов.

Почти треть руководителей высшего звена часто используют генеративный ИИ, что свидетельствует о расширении его внедрения на самом высоком уровне. Таким образом, ИИ, несомненно, формирует рабочие процессы, стратегии и ключевые решения, влияя на все аспекты бизнеса.

Несмотря на перепроектирование процессов с учетом возможностей ИИ, менее 10% компаний пересматривают должностные обязанности сотрудников в соответствии с такими изменениями, в результате чего многие сотрудники чувствуют себя неподготовленными. Только 40% заявили, что их обучение подготовило их к новым обязанностям, связанным с ИИ, и лишь 20% считают, что у них есть какое-либо влияние на то, как ИИ влияет на их работу.

Разрыв между руководителями высшего звена и сотрудниками очевиден из данных исследования Accenture. Хотя таланты являются основным двигателем масштабирования ИИ, сотрудники чувствуют себя менее уверенно и защищенно, чем предполагает руководство. 23% руководителей высшего звена заявили, что улучшенный доступ к квалифицированным специалистам ускорит их стратегии внедрения ИИ. 38% сотрудников считают, что их организация эффективно отреагирует на технологические изменения, но только 30% уверены в том, как их компания справится с кадровыми перестановками. Уровень уверенности в завтрашнем дне также снижается: 48% опрошенных чувствуют себя в безопасности на своих рабочих местах, по сравнению с 59% летом 2025 года. Между тем, 59% работников считают, что молодым специалистам становится сложнее найти работу из-за автоматизации и искусственного интеллекта.

Об организационных мерах для ускорения внедрения ИИ в страховых компаниях рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:

Для эффективного использования ИИ и ускорения его внедрения среди сотрудников компаниям необходимо пересмотреть должностные обязанности, согласовать системы поощрений и улучшить программы обучения, поскольку в настоящее время сотрудники испытывают неуверенность и не готовы самостоятельно использовать ИИ. Т.е. ключевая проблема заключается не в самой технологии ИИ, а в том, чтобы вовлечь сотрудников, заинтересовать их и подготовить к работе с ИИ.

О факторах успешности внедрения ИИ рассказывает профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович:

Многие страховые компании перестраивают целые процессы с помощью ИИ. Технология уже перестала быть просто вспомогательным элементом существующих рабочих процессов. ИИ стал центральным компонентом, что свидетельствует о более зрелой стадии внедрения ИИ. Устойчивый рост и успешность внедрения ИИ во многом зависит от качества данных, достоверности результатов, а также от преодоления разрыва между технологиями и сотрудниками.