В российских вузах зафиксирован устойчивый рост числа заявок на образовательные программы, связанные с искусственным интеллектом, анализом данных и смежными цифровыми направлениями. Повышенный интерес абитуриентов и слушателей программ дополнительного образования отражает структурные изменения в экономике, трансформацию рынка труда и постепенное формирование новой логики образовательного выбора, в которой приоритет смещается от формального статуса специальности к её прикладной ценности и востребованности.
Рост спроса охватывает как бакалаврские и магистерские программы, так и программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации. Особенно заметна динамика в крупных университетах и региональных вузах с сильной инженерной и экономической школой, где ИИ и аналитика данных интегрируются в междисциплинарные треки — от экономики и менеджмента до медицины, логистики и промышленного производства.
Одной из ключевых причин роста интереса становится изменение структуры спроса на рынке труда. Искусственный интеллект и работа с данными перестали быть нишевыми компетенциями, характерными исключительно для ИТ-сектора. Сегодня аналитические навыки востребованы в финансах, маркетинге, государственном управлении, промышленности, образовании и сервисных отраслях. В результате программы по ИИ и аналитике данных всё чаще рассматриваются не как путь в узкую техническую профессию, а как универсальный инструмент повышения конкурентоспособности специалиста.
По данным Минпросвещения и Рособрнадзора, в 2024–2025 учебном году российские школы окончили порядка 630–650 тыс. выпускников 11-х классов. При этом общее число обучающихся в системе среднего профессионального образования превысило 3,8 млн человек, а ежегодный приём в колледжи и техникумы стабильно превышает 1,1 млн студентов. Число поступающих в вузы по программам бакалавриата и специалитета в последние годы колеблется в диапазоне 1,2–1,3 млн человек ежегодно.
На этом фоне особенно заметна перераспределённость интереса абитуриентов внутри самого высшего образования. Несмотря на относительную стабильность общего объёма приёма, растёт конкуренция именно на цифровые направления — искусственный интеллект, анализ данных, прикладная информатика, программная инженерия и смежные треки. В ряде ведущих университетов конкурс на программы, связанные с ИИ и data science, превышает 20–30 человек на место, что значительно выше среднего по вузам.
Таким образом, речь идёт не просто о росте числа поступающих в целом, а о структурном смещении спроса внутри образовательной системы. Если ещё несколько лет назад основной приток абитуриентов концентрировался на экономических, юридических и управленческих специальностях, то сегодня всё больше выпускников рассматривают цифровые компетенции как базовую инвестицию в будущую профессиональную устойчивость.
По мнению эксперта, кандидата экономических наук, доцента кафедры маркетинга Финансового университета при Правительстве РФ Бондаренко Майи Павловны, «с экономической точки зрения рост числа заявок отражает рационализацию образовательных решений. Абитуриенты и их семьи всё чаще оценивают образование как инвестицию с ожидаемой отдачей. Программы по искусственному интеллекту и аналитике данных воспринимаются как направления с более высокой вероятностью трудоустройства, гибкими карьерными траекториями и потенциально более устойчивым доходом. Это особенно заметно на фоне замедления спроса на ряд традиционных специальностей, где связь между дипломом и карьерными перспективами становится менее очевидной».
Дополнительным фактором выступает активная цифровизация бизнеса и государства. В последние годы резко вырос спрос на специалистов, способных работать с большими массивами данных, автоматизировать процессы, строить прогнозные модели и интерпретировать результаты для управленческих решений. Это формирует устойчивый запрос на кадры, который напрямую транслируется в образовательную сферу. Вузы, в свою очередь, реагируют на этот запрос расширением программ, обновлением учебных планов и привлечением практиков из отрасли.
Существенную роль играет и изменение восприятия самих технологий. Если ранее искусственный интеллект ассоциировался преимущественно с научными разработками и сложными инженерными задачами, то сегодня он всё чаще воспринимается как прикладной инструмент. Широкое распространение ИИ-сервисов, автоматизированной аналитики и интеллектуальных систем управления сделало технологии более понятными и «осязаемыми» для широкой аудитории. Это снижает психологический барьер при выборе соответствующих образовательных программ.
Для вузов рост числа заявок становится одновременно возможностью и вызовом. С одной стороны, программы по ИИ и аналитике данных повышают конкурентоспособность университетов, их привлекательность для абитуриентов и работодателей. С другой — требуют значительных инвестиций в инфраструктуру, программное обеспечение, подготовку преподавателей и обновление содержания курсов. Недостаточно формально включить модуль по искусственному интеллекту; рынок ожидает прикладных навыков, работы с реальными кейсами и современными инструментами анализа данных.
Отдельное значение имеет междисциплинарность. Всё больше программ строится на стыке технологий и предметных областей — экономики, управления, медиакоммуникаций, инженерии. Это формирует запрос не на массовые «модные» курсы, а на системное образование, способное дать устойчивые навыки.
Таким образом, для системы высшего образования этот тренд означает необходимость долгосрочных инвестиций, обновления содержания и более тесного взаимодействия с реальным сектором, а для студентов — переход к более осознанному и стратегическому выбору образовательной траектории.