Индустрия автомобилестроения переживает бурный переход от традиционных роботов-манипуляторов к интеллектуальным системам с искусственным интеллектом (ИИ). Такие ИИ-роботы с компьютерным зрением и алгоритмами самообучения позволяют в реальном времени контролировать качество сборки и прогнозировать поломки оборудования. Это снижает дефекты и простои конвейера, ускоряет возврат инвестиций и повышает гибкость производства. По прогнозам, глобальный рынок промышленных роботов вырастет с $55 млрд в 2025 году до $291 млрд к 2035 году, во многом за счёт интеграции ИИ. В таких странах как Китай, Япония, США и Германия активно наращивают роботизацию. Установлено уже более 4,6 млн роботов по всему миру.
По мнению Алексея Николаевича Чернякова кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, комбинированный подход «человек+робот» при внедрении цифровых технологий поможет повысить эффективность и качество производства. Предприятия России немного отстают по плотности роботизации. Это разрыв устраняется с помощью президентская программа по наращиванию парка роботов. По программе требуется ежегодный прирост в 38% для достижения уровня лидирующих стран к 2030 году.
Лидером по внедрению ИИ в производство называют Toyota. Уже на этапе разработки новой модели японцы используют цифровые близнецы заводов. На действующих линиях Toyota (Штат Мичиган) внедрила ИИ-инспектирование. С помощью компьютерного зрения обнаруживают микродефекты, невидимые невооружённым глазом. Также Toyota создала собственную ИИ-платформу, которая позволяет сборочным бригадам самостоятельно обучать модели для локальных задач. Это сэкономило около 10 000 часов ручного труда в год.
А вот пример Tesla показывает, как избыточная автоматизации может дать обратный эффект. В 2018 г. Илон Маск признал: «Избыточная автоматизация на Tesla была ошибкой… Люди недооценены». Сначала Tesla инвестировала в миллионы роботов-манипуляторов (в том числе для сварки и сборки), но слишком большая автоматизации вызвала проблемы качества сборки автомобилей. Что побудили включить людей на ключевые операции сборки. Сейчас Tesla развивает конвейер в связки ИИ, роботы и рабочие.
Китайские производители автомобилей (BYD, NIO, Xpeng и др.) с нуля строят заводы, оснащенные современными технологиями. Их особенностью является полная интеграция роботов, детальных датчиков и аналитики с самого старта. На таких конвейерах роботы работают вместе с системами машинного зрения, выстроена автоматическая система синхронизации логистики и такта конвейера.
В России лидером по автоматизации является АвтоВАЗ его конвейер имеет более 1300 роботов (пресс, сварка, окраска). По цеху перемещается 430 беспилотных тележек. Также имеются планы внедрения ИИ в автомобили, выпускаемые заводом. Проявляется интерес и других автопроизводителей (ГАЗ, КАМАЗ, УАЗ) к созданию умных заводов. Компании КАМАЗ поставила амбициозные планы внедрить 3000 роботов к 2035 году, сейчас на заводе работают 360 роботов.
По мнению экспертов основными проблемами внедрения роботизации является высокая цена роботов, отсутствие локальных разработок критичны датчиков, контроллеров и софта. Также присутствует дефицит специалистов по ИИ.
Все эти проблемы пытаются решить в РФ. В частности, Факультет информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации готовит специалистов в области робототехники и искусственного интеллекта.
В заключение нужно отметить, что ИИ-роботы становятся «мозгом» современного конвейера, сочетая физические манипуляции с интеллектуальными алгоритмами анализа. Это требует инвестиций в технику, людей и процессы, но даёт ускоренную отдачу: меньшие потери и большую гибкость. Российским автоконцернам важно присоединиться к этой трансформации, иначе они рискуют отстать от мировых лидеров.