По мнению к.ф-м.н., доцента Кафедры математики и анализа данных Финансового университета Савиной Светланы Владимировны, экономическое состояние страны в научной экономике традиционно оценивается с помощью различных количественных показателей, которые помогают сопоставить реальные результаты с установленными стандартами, и одним из таких индикаторов является валовой внутренний продукт, то есть ВВП, который показывает общую рыночную стоимость всех произведённых в экономике за определённый период времени товаров и услуг. В России в 2025 году наблюдался рост реального ВВП примерно на 1,1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и это подтверждает восстановление экономической активности после замедления в 2024 году.
Современная экономическая оценка благосостояния страны опирается на использование разнообразных статистических и эконометрических методов, которые позволяют оценить динамику распределения ресурсов и основных экономических показателей. Одним из инструментов для измерения социально-экономического неравенства является коэффициент Джини, и это показатель, который показывает степень неравномерности распределения доходов среди населения. Индекс варьируется от 0 (что означает полное равенство) до 1 (максимальное неравенство). Сравнение данного коэффициента позволяет выявить изменения в распределении доходов в динамике и в сравнении разных стран.
Динамика коэффициента Джини в России в период с 2023 по 2026 годы показывает тенденцию к замедлению роста неравенства, и это связано с восстановлением экономики регионов после кризиса 2022–2023 годов. Данный процесс фиксируется с помощью статических значений и через его изменения во времени, поэтому можно говорить о необходимости использования эконометрических инструментов для прогнозирования последствий политических решений на социально-экономическое состояние.
В экономическом анализе для определения благосостояния страны используются регрессионные модели и модели временных рядов, которые помогают выявить зависимость между основными макроэкономическими показателями. Для оценки влияния таких факторов, как рост ВВП на душу населения, применяются методы множественной регрессии и корреляционного анализа. Прогнозы указывают на рост ВВП на душу населения в России в постоянных ценах России в 2026 г. (Прогноз МВФ) до $42825,66, и это показывает увеличение темпов роста экономической активности, а это уже дает сопоставить изменения в уровне благосостояния с глобальными экономическими тенденциями. Также анализируются показатели занятости и доходов, в том числе уровень безработицы, который в России в 2025 году составлял около 2,2%. Данное значение является очень хорошим, так как указывает на эффективность экономического роста.
Необходимо отметить, что в эконометрические модели включаются многофакторные индексы, как индекс человеческого развития и показатели потребительских расходов домашних хозяйств, и это дает возможность более полно оценить уровень благосостояния, вместе с доходами и доступом населения к образованию и качественным условиям жизни.
Таким образом, предсказания экономической ситуации России на 2026 год и дальше строятся на математических моделях, которые дают анализировать связи между основными макроэкономическими показателями, как инфляция и внешние экономические факторы. Основу данных моделей составляют основанные на использовании исторических данных по ВВП эконометрические подходы. Данные нужны для построения систем уравнений, параметры которых оцениваются различными методами. Подобные модели позволяют учитывать внутренние факторы и внешние для получения наиболее точных оценок будущей ситуации. В России для среднесрочного прогнозирования применяются адаптированные к особенностям экономической политики страны динамические стохастические модели общего равновесия. Модели позволяют оценивать реакцию экономики на изменения в монетарной политике и внешние шоки в период с 2025 по 2027 год. Агрегированные DSGE-модели позволяют оценить основной сценарий и более экстремальные ситуации, как стагнация или даже нулевой рост экономики при внешних ограничениях.