Подходы к принятию управленческих решений постоянно трансформируются. Если несколько десятилетий назад руководители могли принимать решения на основе интуиции и опыта, то сейчас эта практика постепенно уходит в прошлое. Сегодня все большее распространение получают доказательные практики (evidence-based practices), согласно которым единственной релевантной основой для принятия решений являются научные результаты.
Первоначально такие практики стали использоваться в медицине, но позднее получили широкое применение и в других дисциплинарных областях (менеджменте, образовании, психологии, юриспруденции и др.). Основоположником доказательной медицины считают шотландского эпидемиолога Арчибальда Кокрана, который в 1972 году опубликовал книгу «Действенность и эффективность: случайные размышления о медицинской службе», положившую начало современным врачебным стандартам.
Отправной точкой внедрения доказательных практик в менеджмент считают вышедшую в 2006 году книгу Роберта Саттона и Джеффри Пфеффера «Доказательный менеджмент: новейшая концепция управления от Гарвардской школы бизнеса», в которой опыт доказательной медицины был переложен в управленческую сферу. Еще позднее в работе Эрика Барендса, Дениз Руссо и Роба Бринера «Доказательный менеджмент: основные принципы» были выведены четыре источника знаний, на основе критической оценки и интеграции которых должны приниматься взвешенные управленческие решения. К числу этих источников относятся: результаты научных исследований, внутренние организационные данные, профессиональная экспертиза руководителей и ценности стейкхолдеров.
Эффективность доказательного менеджмента находит подтверждение в исследованиях крупнейших консалтинговых компаний. В отраслевой практике чаще используются термины «принятие решений на основе данных» (data-driven decision making) или «интеллектуальное принятие решений» (decision intelligence), но их содержание в целом совпадает с логикой доказательного менеджмента. Эмпирические данные позволяют верифицировать гипотезы, выявить причинно-следственные связи и количественным образом оценивать эффективность решений. Подтверждением этого служит, охватившее свыше тысячи топ-менеджеров: компании, на постоянной основе интегрирующие данные в управленческие процессы, в три раза чаще сообщают о значимом повышении качества принимаемых решений, чем организации, опирающиеся преимущественно на опыт или экспертные оценки. По опросам McKinsey существует устойчивая корреляция между степенью использования клиентской аналитики компаниями и их стратегическими результатами. Организации, активно применяющие подобные инструменты, в 23 раза превосходят своих конкурентов по темпам привлечения новых клиентов и в 9 раз – по уровню удержания лояльных потребителей. При этом вероятность достижения прибыльности выше средней по рынку для лидеров использования клиентской аналитики в 19 раз выше, чем для обычных компаний.
В Финансовом университете при Правительстве РФ развивается направление доказательного моделирования, которое могло бы стать надежной базой принятия обоснованных управленческих решений. По словам Георгия Клейнера, научного руководителя Кафедры моделирования и системного анализа Финансового университета при Правительстве РФ, применение методологии доказательного моделирования позволит повысить доверие и расширить сферу обоснованного применения моделей как в социально-экономических исследованиях, так и в управленческих практиках.
Если доказательный менеджмент задает философию принятия решений, то доказательное моделирование фактически обеспечивает реализацию принципов доказательного менеджмента, описывая, с одной стороны, внутреннее наполнение и внешнее окружение исследуемой системы, а с другой стороны, определяя цель моделирования, аппарат моделирования и субъект моделирования.
По мнению доцента Кафедры моделирования и системного анализа Финансового университета при Правительстве РФ Максима Рыбачука поиск и принятие единых стандартов построения моделей откроют новые перспективы повышения эффективности, надежности и безопасности экономико-математического и информационно-компьютерного моделирования.
Распространение и эффективное применение концепции доказательного моделирования требует сдвига в управленческой культуре, в первую очередь готовности руководителей опираться на модельные решения. В условиях растущей сложности рынков и повсеместной цифровизации доказательное моделирование является необходимым условием устойчивого и ответственного управления. Компании, интегрирующие доказательные практики во внутрифирменные процессы принятия решений, обеспечивают не только свои конкурентные преимущества, но и развивают организационную устойчивость и адаптивность к воздействию внешних факторов. Будущее управления за теми, кто заменяет интуитивные догадки проверяемыми доказательствами.