Мировая торговля стремительно растёт, и таможенным службам приходится одновременно ускорять оформление законных грузов и эффективно выявлять контрабанду. Традиционные методы досмотра, основанные на выборочных проверках и человеческом факторе, уже не справляются с текущими объёмами перевозок. Для решения этой проблемы всё шире применяются цифровые технологии – компьютерное зрение и нейронные сети, способные автоматизировать анализ рентгеновских снимков багажа, контейнеров и транспортных средств. Такие «цифровые инспекторы» могут за доли секунды просмотреть изображение сканера и обнаружить подозрительные объекты, помогая таможенным инспекторам быстрее находить запрещённые к провозу товары, вещества. По словам разработчиков, применение искусственного интеллекта (ИИ) в рентген-контроле уже доказало эффективность в смежных областях – от медицины до авиационной безопасности.
Современные системы таможенного досмотра все чаще оснащаются алгоритмами машинного зрения. Рентгеновский комплекс сканирует груз или багаж, а затем специальная нейросеть анализирует полученное изображение. Алгоритм, обученный на тысячах (а то и миллионах) примеров, способен распознавать характерные формы и аномалии плотности, указывающие на потенциальную угрозу.
Применение нейросетей даёт ощутимый прирост эффективности. Во-первых, скорость анализа изображений возрастает многократно. ИИ затрачивает меньше секунды там, где человеку потребовались бы десятки секунд на внимательный просмотр. Во-вторых, уменьшается нагрузка на персонал. «Цифровой инспектор» не знает усталости и невнимательности, поэтому не «замылит взгляд» и не пропустит очевидное из-за человеческого фактора. В-третьих, каждый отсканированный груз пополняет общую базу данных изображений, по которой ИИ продолжает обучаться и совершенствовать свои навыки обнаружения угроз. Накопленные большие данные позволяют системе со временем обнаруживать даже искусно замаскированные предметы.
Американская таможенная служба активно внедряет системы неинвазивного досмотра на границах и пытается максимально автоматизировать их работу. С 2019 года США инвестировали свыше $2 млрд в развертывание новых рентгеновских комплексов на пограничных переходах. По требованию Конгресса к 2027 году планируется сканировать 100% транспортных средств на въезде в страну. Такой поток изображений физически не может быть обработан только людьми, поэтому американская таможня параллельно развивает и ИИ-инструменты. Уже сейчас алгоритмы машинного зрения помогают офицерам автоматически выявлять «аномалии» на снимках грузов, указывая на потенциально опасное содержимое для дополнительной проверки. Например, специальные портальные сканеры с двухракурсной съёмкой сразу выделяют на экране области с органическими материалами, металлами или пустотами, а нейросеть помечает непривычные или подозрительные формы. Такой подход, по данным разработчиков, повышает точность досмотра и увеличивает пропускную способность. В то же время в США подчёркивают, что роль человека остаётся ключевой. Автоматизация рассматривается прежде всего как инструмент поддержки инспекторов, а не их замены.
Китайская таможня считается одним из пионеров в области «умного досмотра». В рамках концепции Smart Customs еще в 2021 году там был испытан централизованный ИТ-портал для интеллектуального анализа сканированных изображений, и сейчас он уже функционирует по всей стране. Система под названием Intelligent Customs Inspection (ICI) применяет нейросети для проверки рентгенограмм импортируемых и экспортируемых контейнеров и багажа. По сути, алгоритмы автоматически ревизуют снимки так же, как это делал бы таможенный инспектор, и в ряде случаев могут вовсе заменить ручной просмотр. Китай сумел масштабировать ICI на десятки крупных пунктов пропуска. В результате умная система не только повышает процент обнаружения контрабанды, но и решает извечную задачу баланса между контролем и ускорением торговли. Китайский опыт показывает, что при достаточных ресурсах и данных машинное зрение на таможне может работать в масштабах целой страны.
В Европе технологии ИИ для таможенного контроля также набирают популярность, хотя и внедряются точечно. Так, Бельгия объявила о планах радикально увеличить долю просвечиваемых контейнеров в портах Антверпена и Зебрюгге с помощью нейросетей. Через Бельгию идёт основной поток латиноамериканского кокаина в ЕС, и таможня намерена проверять намного больше грузов. Таким образом использование ИИ смогут эффективнее выявлять наркотики среди обычных товаров. Помимо Бельгии, интерес к подобным системам проявляют Нидерланды, Испания и другие страны ЕС, где крупные порты стали ареной борьбы с контрабандой. Еврокомиссия в последние годы финансирует исследования (например, проект AI for Border Management) и создает общие платформы обмена данными рискового анализа между таможнями разных стран. Вероятно, в ближайшем будущем такие инструменты на основе ИИ станут частью стандартного арсенала европейской таможни наряду с традиционными методами контроля.
В России рентгено-телевизионные комплексы для досмотра давно стоят в аэропортах, морских портах, на вокзалах и погранпереходах. В их числе — техника американского, европейского, китайского и отечественного производства. Сегодня все эти разнородные аппараты начинают объединять в единую цифровую экосистему. В 2023–2025 годах Федеральная таможенная служба (ФТС) запустила несколько пилотных проектов с использованием нейросетей для автоматизации контроля. Один из ключевых экспериментов проходит на Центральной почтовой таможне (где обрабатываются международные посылки) совместно с Российской таможенной академией. Специалисты собрали огромную базу рентгеновских изображений реальных отправлений, в том числе с примерами запрещённых вложений, и на её основе обучили пробную модель ИИ. 13 августа 2025 года во Внуково состоялась демонстрация рабочего прототипа этой системы. ФТС России ставит амбициозную задачу – создать централизованную автоматизированную систему поддержки принятия решений для всех инспекторов-рентгенологов страны. Предполагается, что изображения со всех досмотровых комплексов ФТС (будь то стационарный сканер в порту или интроскоп в аэропорту) будут стекаться в общий сервис ИИ. Он станет своеобразным «вторым мнением» на каждый снимок. ИИ проанализирует картинку, сравнит с эталонами из библиотеки и выдаст инспектору подсказки: какие зоны стоит проверить внимательнее, какой риск несёт тот или иной нечеткий контур. При этом решающее слово останется за человеком.
Российская таможня также видит в «цифровом инспекторе» средство борьбы с коррупцией. Когда система оценки рисков и рентген-контроль работают автоматически по заданным алгоритмам, у недобросовестного участника внешнеэкономической деятельности почти не остаётся шанса «договориться» с инспектором о незаметном провозе товара. Все этапы досмотра фиксируются в электронной системе, а выбор объектов для углубленной проверки делается на основе данных, а не чьего-то субъективного мнения. В результате, как отмечают специалисты, процесс контроля становится более прозрачным и исключает коррупционные риски. По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ, внедрение компьютерного зрения даст российской таможне двойной эффект. С одной стороны, ускорится досмотр и сократится нагрузка на персонал за счёт передачи рутинной работы ИИ. С другой стороны, уменьшится пространство для злоупотреблений, решения ИИ объективны и не зависят от «человеческого фактора», что затрудняет возможные махинации. Эксперт подчёркивает, что при этом крайне важно сохранить за инспектором контролирующую роль. Такой сбалансированный подход позволит получить максимум пользы от технологий и минимизировать связанные риски.