Среди промышленных отраслей угольная – это одна из самых травмоопасных. Как отмечает профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации д.т.н, профессор Шахраманьян М.А., подземная добыча сопряжена с воздействием опасных факторов: это и взрывоопасные газы, угольная пыль, возможное обрушение кровли, ограниченное пространство и сложные условия для связи и навигации. Традиционные системы безопасности фиксируют уже наступившее событие и не способны предсказать его развитие. В этих условиях, по словам эксперта, качественный сдвиг в обеспечении охраны труда становится возможным благодаря интеграции двух взаимодополняющих технологий, таких как цифровые двойники и искусственный интеллект.
Стоит отметить, что ручной отбор проб воздуха или пороговые сигналы газоанализаторов срабатывают, когда концентрация опасного вещества уже достигла критического уровня. Облачные платформы, используемые для обработки данных с датчиков, могут дополнительно задерживать обработку данных из-за перебоев со связью в подземных условиях. В результате, времени на принятие защитных мер становится меньше. Цифровой двойник шахты преодолевает это ограничение за счет создания синхронизированной виртуальной модели, в которой непрерывно обновляются данные с распределенных сенсорных сетей. Такая модель позволяет не только визуализировать текущую обстановку, но и прогнозировать развитие опасных ситуаций: на модели можно увидеть накопление газа в тупиковых зонах, изменение устойчивости пород, формирование застойных зон вентиляции. Эксперт Шахраманьян М.А. отмечает, что применение цифровых двойников в очистных забоях могут снизить концентрации газа и пыли на 40-50%.
Доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации к.э.н, доцент Рожков Р.С. отмечает, что цифровой двойник можно сравнить с «зеркалом», в котором отражается все, что происходит в шахте, а искусственный интеллект, в данном случае, будет выступать аналитическим ядром, которое интерпретирует все, что отражается в «зеркале». Со слов эксперта Рожкова Р.С. особую ценность представляет интеграция ИИ с системами видеоаналитики и позиционирования персонала. Нейросетевые модели способны в реальном времени распознать нарушения техники безопасности, например, нахождение в запретной зоне, работу без средств индивидуальной защиты, опасное сближение с техникой. Можно сказать, что точность распознавания с помощью таких технологий порядка 85%, что позволяет на угольном предприятии выявить систематические опасные действия и целенаправленно работать над их устранением.
Профессор Шахраманьян М.А. выделяет еще одно актуальное направление – это прогнозирование психофизиологического состояния горняков с учетом применения искусственного интеллекта. Модели, учитывающие совместное влияние факторов среды, таких как пыль, температура, шум и физиологических показателей работника, открывают путь к раннему предупреждению переутомления и снижения концентрации внимания, которое часто становятся первопричиной аварий, вызванных человеческим фактором.
Доцент Рожков Р.С. отмечает, что в России с 1 марта 2026 года вступил в силу национальный стандарт ГОСТ Р 72471-2025, устанавливающий общие технические требования к многофункциональным системам безопасности подземных рудников, включая позиционирование работников, однако акцент на использование искусственного интеллекта и цифровых двойников в ГОСТе отсутствует. Эксперт говорит и о том, что действующие нормативно-правовые акты в области охраны труда не содержат положений, которые в полной мере регулируют применение цифровых двойников и ИИ. Цифровые двойники упоминаются в приказе Минпромторга России от 19.04.2023 № 1450, однако их правовой статус не определён. Отсутствуют требования к валидации алгоритмов ИИ, стандарты обмена данными между разнородными системами мониторинга, регламенты ответственности при принятии решений на основе предиктивной аналитики.
Цифровые двойники и искусственный интеллект формируют качественно новый уровень обеспечения безопасности труда в угольной промышленности, обеспечивая переход от дискретного контроля к непрерывному проактивному управлению рисками. Однако полноценная реализация потенциала технологий невозможна без разработки нормативно-правовых документов, устанавливающих требования к цифровым двойникам как объектам регулирования, стандарты валидации алгоритмов ИИ и регламенты ответственности.